海拉尔盆地呼和湖凹陷煤层气预测方法
谢春临, 关晓巍, 张广颖, 王金伟, 张婉婷
大庆油田勘探开发研究院, 黑龙江大庆 163712
Coalbed methane prediction in Huhehu Depression, Hailar Basin
Xie Chunlin, Guan Xiaowei, Zhang Guangying, Wang Jinwei, Zhang Wanting
Exploration and Exploitation Research Institute, Daqing Oilfield Company, PetroChina, Daqing, Heilongjiang 163712, China
摘要 海拉尔盆地呼和湖凹陷煤层厚度较大,埋藏深度适中,具有较好的煤层气成藏条件。但由于该区煤层在地震资料上特征不清,如何利用地震资料预测煤层和煤层气分布是急需解决的技术难题。本文首先分析了煤层和煤层气的岩石物理特征,以岩石物理分析为指导,利用波阻抗反演预测了煤层厚度。分析了该区煤层的AVO特征,并利用AVO反演预测了煤层气的分布,初步建立起了一套呼和湖凹陷低阶煤气层的识别方法,可为大庆探区的煤层气勘探提供技术支撑。
关键词 :
煤层气 ,
波阻抗反演 ,
AVO反演
Abstract :Huhehu Depression in Hailar Basin is characterized by thick coal seams at moderate depth, which shows good conditions for coalbed methane reservoir forming. However, coal seam characteristics on seismic sections are not clear. In this paper we propose approaches to predict coal seams and coalbed methane distribution on seismic data. First we analyze petrophysical characteristics of coal seams and coalbed methane, and then we apply impedance inversion to predict coal seam thickness. We also analyze AVO characteristics of coal seams in this area and predict coalbed methane distribution by AVO inversion. Hopefully these approaches will provide necessary preparations for coalbed methane exploration in Huhehu Depression, Hailar Basin.
Key words :
coalbed methane (CBM)
wave impedance inversion
AVO inversion
收稿日期: 2013-04-11
作者简介 : 谢春 临高级工程师,1968年生;1989年本科毕业于长春地质学院勘查地球物理专业;2012年获吉林大学矿产普查与勘探专业硕士学位;现在大庆油田勘探开发研究院从事地球物理勘探和石油地质综合研究。
引用本文:
谢春临, 关晓巍, 张广颖, 王金伟, 张婉婷. 海拉尔盆地呼和湖凹陷煤层气预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2013, 48(增刊1): 58-63.
Xie Chunlin, Guan Xiaowei, Zhang Guangying, Wang Jinwei, Zhang Wanting. Coalbed methane prediction in Huhehu Depression, Hailar Basin. OGP, 2013, 48(增刊1): 58-63.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2013/V48/I增刊1/58
[1]
李祺鑫, 罗亚能, 张生, 张璐, 杨亚迪, 黄捍东. 高分辨率波阻抗贝叶斯序贯随机反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 389-397.
[2]
杨静, 张雷, 王九拴, 谢楠, 马宁, 张辉. 基于模型正演的天然气水合物定量描述 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 419-425.
[3]
韩晟, 韩坚舟, 赵璇, 王小玄, 范立红, 梅杰. 距离权重改进的Pearson相关系数及应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(6): 1363-1370.
[4]
王明超, 刘宝鸿, 张斌, 董德胜, 李敬含, 尹宜鹏. 利用高分辨率波阻抗反演技术预测薄储层——以辽河坳陷牛居地区为例 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s1): 186-190.
[5]
李蒙, 刘震, 刘敏珠, 马跃华, 邵文潮. 小入射角叠加地震数据波阻抗反演方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(6): 1291-1298.
[6]
陈理, 秦其明, 王楠, 赵姗姗, 张成业, 惠健. 低频电磁探测技术在煤层气富集区的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(5): 1095-1102.
[7]
侯庆杰, 金强, 吴奎, 张如才, 端木潇潇, 洪国郎. 综合有机地球化学和测井信息的烃源岩地震评价——以辽中凹陷沙三段为例 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(4): 817-825.
[8]
王冲, 王静, 蔡志东, 张晓丹, 付检刚, 崔晓杰. 基于VSP振幅属性特征的盐下构造钻前深度预测新方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(6): 1246-1252.
[9]
方中于, 王丽萍, 杜家元, 梁立锋. 基于混合智能优化算法的非线性AVO反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(4): 797-804.
[10]
谢玮, 王彦春, 刘建军, 苏建龙, 毛庆辉, 何润. 基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(6): 1187-1194.
[11]
邓炜, 印兴耀, 宗兆云, 黄世佳. 基于逆算子估计的高阶AVO非线性反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(5): 955-964.
[12]
裴健翔, 潘光超, 朱沛苑, 刘峰. 莺歌海盆地超压带低速泥岩陷阱的甄别及对勘探的启示 [J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(2): 361-370.
[13]
撒利明, 杨午阳, 姚逢昌, 印兴耀, 雍学善. 地震反演技术回顾与展望 [J]. 石油地球物理勘探, 2015, 50(1): 184-202.
[14]
霍丽娜, 张建军, 郑良合, 丁清香, 邵林海, 吴新星. 多属性断层解释技术在煤层气储层解释中的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(s1): 221-227.
[15]
吴国忱, 田军. 基于尺度约束项的AVO反演方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(6): 1157-1164,1190.