基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法
魏小强, 雷秀丽, 马庆珍
国家超级计算天津中心, 天津 300457
3D seismic data regularization based on multi channel singular spectrum analysis
Wei Xiaoqiang, Lei Xiuli, Ma Qingzhen
Tianjin Branch, National Supercomputer Center, Tianjin 300457, China
摘要 针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了三维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的三维地震数据规则化方法能有效地对三维模型数据及实际资料进行规则化处理,并具有较好的适用性和稳定性。
关键词 :
地震数据规则化 ,
多道奇异谱分析 ,
随机奇异值分解 ,
Hankel矩阵 ,
降秩 ,
频率域
Abstract :The paper proposes a seismic data regularization method based on multi-channel singular spectrum analysis (MSSA) to recover missing traces in an irregular pattern or dense 3-D seismic data. We present an iterative algorithm that resembles seismic data reconstruction with the method of projection onto convex sets. In addition, we adopt a randomized singular value decomposition to accelerate the rank reduction stage of the algorithm. Test results on synthetic and field datasets indicate that the proposed MSSA method can effectively construct missing traces.
Key words :
seismic data regularization
multi-channel singular spectrum analysis
randomized singular value decomposition
Hankel matrix
rank reduction
frequency domain
收稿日期: 2013-04-26
基金资助: 本项研究受国家973项目(2011CB202402)、国家自然科学基金项目(41104069,41274124)、山东省自然科学基金项目(ZR2011DQ016)和国家超级计算天津中心联合资助。
作者简介 : 魏小强, 硕士,工程师,1986年生;2009年本科毕业于中国石油大学
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