分形边缘检测在裂缝预测中的应用
黄捍东1 , 魏修成1 , 叶连池1 , 贺振华2 , 黄德济2
1. 石油大学, 北京;
2. 成都理工学院
Application of fractal edge detection in fracture prediction
Huang Handong1 , Wei Xiucheng1 , Ye Lianchi1 , He Zhenhua2 , Huang Deji2
Petroleum University, Changping District, Beijing, 102200, China
摘要 裂缝检测与图像分析中的边缘检测有许多相似之处。本文基于IFS图像边缘检测理论,提出了地震分形边缘检测的思路和计算方法。实际地震资料的处理结果表明,预测结果与钻井数据能很好吻合。因此,该方法能够较方便、可靠地识别地下裂缝的横向变化,是一种有效的裂缝预测技术
关键词 :
裂缝 ,
分形 ,
边缘检测 ,
地震记录
Abstract :Fracture detection is similar to edge detection in image analysis.In this paper a thought of seismic fractal edge detection and calculation method are proposed based on IFS(Iterated Function System)image edge detection theory.Keal seismic data processing results show that the drilling data have a high consistency with our prediction,and that this method is a valid fracture prediction technique,which is able to detect lateral undergrand fracture variation conveniently and reliably.
Key words :
fracture
fractal
edge detection
seismic data
收稿日期: 2001-04-24
作者简介 : 黄捍东 高级工程师,1964年生;1984年毕业于华北石油学校地质专业,1994年获石油大学应用地球物理专业硕士学位,2000年获成都理工学院地球探测与信息技术专业博士学位;现在石油大学(北京)博士后流动站从事复杂油气藏储层地球物理方法的研究工作.
引用本文:
黄捍东, 魏修成, 叶连池, 贺振华, 黄德济. 分形边缘检测在裂缝预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(1): 65-68.
Huang Handong, Wei Xiucheng, Ye Lianchi, He Zhenhua, Huang Deji. Application of fractal edge detection in fracture prediction. OGP, 2002, 37(1): 65-68.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2002/V37/I1/65
[1]
吴涵, 廉西猛, 孙成禹, 芮拥军, 蔡瑞乾, 邓小凡. 叠前深度偏移地震记录直接模拟方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(4): 747-753.
[2]
段茜, 刘向君, 梁利喜, 熊健. 裂缝参数对纵波各向异性影响的数值模拟 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3): 575-583,590.
[3]
吕丙南, 陈学华, 徐赫, 刘芸菲, 罗鑫, 周晨. 空间域加窗二维希尔伯特变换在三维地震资料体边缘检测中的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3): 661-668.
[4]
姜晓宇, 张研, 甘利灯, 宋涛, 杜文辉, 周晓越. 花岗岩潜山裂缝地震预测技术 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3): 694-704.
[5]
何健, 文晓涛, 聂文亮, 李雷豪, 杨吉鑫. 利用随机森林算法预测裂缝发育带 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(1): 161-166.
[6]
郭同翠, 姜明军, 纪迎章, 王红军, 马文骥, 孔祥文. 叠前地质统计学反演在页岩甜点和薄夹层预测中的应用——以西加拿大盆地W区块为例 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(1): 167-175.
[7]
张繁昌, 桑凯恒, 路亚威. 硬币型裂缝介质的频散与衰减 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 836-843.
[8]
王霞, 李丰, 张延庆, 韩冰, 钱丽萍, 朱斗星. 五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 844-852.
[9]
于晓东, 桂志先, 汪勇, 王井伶. 叠前AVAZ裂缝预测技术在车排子凸起的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(3): 624-633.
[10]
王京悉. 基于分形理论的导电模型及应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 456-460.
[11]
王玲玲, 魏建新, 黄平, 狄帮让, 帅达, 张福宏. 依托物理模型的叠后裂缝敏感地震属性优选与应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1): 127-136.
[12]
储仿东, 焦亚军, 杨立峰, 刘腾蛟, 衡峰. 利用微地震识别水力压裂井旁天然裂缝 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 143-147.
[13]
林鹤, 李德旗, 周博宇, 金其虎, 郭锐, 刘俊辰. 天然裂缝对压裂改造效果的影响 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 156-161,167.
[14]
刘伟, 梁兴, 姚秋昌, 李庆飞, 张永强, 舒东楚. 四川盆地昭通区块龙马溪组页岩气“甜点”预测方法及应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 211-217,223.
[15]
英紫娟, 覃素华, 孙立志, 乔凤远, 杨俊斌, 黄丽. 凝灰质致密砂岩储层预测及效果 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 246-250.