模糊神经网络预测储层及油气
熊艳1 , 包吉山2 , 肖慈珣2
1. 四川石油管理局地调处成都物探研究中心;
hydrocarbon reservoir prediction using fuzzy neural network
Xiong Yan1 , Bao Jishan2 , Xiao Cixun2
Research Center of Oil Geophysical Prospecting, Zhonghechang, Chengdu City, Sichuan Province，610212, China
摘要 利用模糊理论和 BP网络相结合组成的模糊神经网络系统，能够克服单独使用 BP网络的局限性，可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测。通过实际资料应用表明，在单独应用 BP网络进行储层及油气预测效果较差的地区，采用模糊神经网络能取得较好的效果。
关键词 ：
储层预测 ,
模糊神经网络 ,
模糊聚类 ,
BP网络
Abstract ：The fuzzy neural network that is formed by combining fuzzy theory and BP network removes the limitation of BP network to achieve hydrocarbon reservoir prediction in the area where geologic condition is very complex. It has been shown in practical application that the fuzzy neural network brings good prediction effect in an area in which BP network has poor hydrocarbon prediction effect.
Key words ：
reservoir prediction
fuzzy neural network
fuzzy clutering
BP network
收稿日期: 1999-06-18
作者简介 : 熊艳，助理工程师，1972年生，1993年毕业于西南石油学院物探专业，1998年获成都理工学院应用地球物理专业硕士学位。曾在四川石油管理局地调处成都物探研究中心从事地展资料解释工作。现主要作储层预测方面的研究工作。
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