用小波分析提高地震资料的分辨率
何光明, 高如曾
四川石油管理局地调处研究所
Seismic resolution improvement using wavelet analysis
He Guangming, Gao Ruzeng
Research Institute, Geological Survey Division, Sichuan Petroleum Administration, Nanchong City, Sichuan Province, Postcode:637000
摘要 将小波分析用于高分辨率处理有着广阔的应用前景.本文利用小波分解的特性将地震记录分解成不同的频道成分,然后进行增益控制,使各频道记录的振幅叠加结果逼近一个标准子波的振幅谱,从而实现提高分辨率的目的.此法称为谱子波化方法.
关键词 ：
数据滤波 ,
小波分析 ,
高分辨率 ,
谱子波化
Abstract ：Application of wavelet analysis to high resolution processing has good prospects.Wavelet decomposition characteristic is used to decompose seismic records into different frequency-band components,which then undergo gain control.The gain control makes the stacked amplitude spectrum of all different frequency band components approach to the amplitude spectrum of a standard wavelet,thus improving the seismic data resolution.This method is called spectrum waveleting.
Key words ：
data filtering
wavelet analysis
high resolution
spectrum waveleting
收稿日期: 1994-06-07
作者简介 : 何光明,工程师,1965年生,1991年毕业于重庆大学应用数学系,获硕士学位.现在四川石油管理局地调处研究所从事解释方法和软件研究工作.
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