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BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用 |
徐刚1,2, 张建宁2, 谭明友2 |
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Application of BP artificial neural network to geologic appreciation of traps in Jiyang depression |
Xu Gang1,2, Zhang Jian-ning2, Tan Ming-you2 |
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摘要 人工神经网络圈闭地质评价方法可以充分考虑不同勘探程度,不同地质情况、不同用户要求,并且根据专家的意见和具体参数特点,灵活设置权值大小,使圈闭地质评价达到客观反映和主观评价的统一.本文应用人工神经网络方法,在济阳拗陷建立四大类20多种不同类型的典型样本圈闭,通过统计分析确定各种类型典型样本圈闭不同地质因素的权重,并对50个圈闭进行了地质评价.在20个已钻圈闭中,有18个圈闭的预测结果与实钻结果相符,吻合率达90%;在10个未钻圈闭中,有6个圈闭的评价较好,具有较高的勘探价值.
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关键词 :
人工神经网络,
圈闭,
地质评价,
权值
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收稿日期: 2003-07-10
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作者简介: 徐刚 工程师,1972年生;1994年毕业于江汉石油学院采 油专业,2000年获石油大学油藏工程专业硕士学位,现为同济大学海洋与地球科学学院在职博士研究生;一直 在胜利油田从事石油地质研究、油藏勘探、开发方案编 制和井位部署等工作. |
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