基于小波变换的地震信号压缩
武文波, 杨志高, 秦前清
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
Seismic signal compression based on wavelet trans-form
Wu Wen-bo, Yang Zhi-gao, Qing Qian-qing
摘要 地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。本文针对地震数据中信号和噪声的特点,选用基于小波变换的地震信号压缩方法,此法主要包括:①对地震信号进行二维小波变换;②利用系数之间的相关性对变换后的系数采用零树编码方法重新组织;③对系数进行阈值运算及量化处理;④采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。此法可对地震信号实现高保真大比率压缩。对典型地震信号压缩结果表明,当压缩比达到50:1以上时,经解压恢复后的信息没有明显损失。
关键词 ：
小波变换 ,
塔式分解 ,
软阈值 ,
算术编码
Abstract ：In view of premature inversion method for 3-D MT data,it is necessary to probe improving the method using 2-D inversion method for interpretation of 3~D MT data.The paper gave the 2-D inverted results of two models :3D/1D and 3D/2D.
Key words ：
wavelet transform
QMF compression
soft threshold
arithmetic coding
收稿日期: 2004-04-05
基金资助: 国家自然科学基金(904160704)项目资助
作者简介 : 武文波1979年生;2002年毕业于石油大学(华东)地球探测和信息技术专业。现在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室攻读博士学位,主要研究方向为数据压缩。
[1]
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[2]
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[3]
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[4]
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[5]
薛雅娟, 曹俊兴. 聚合经验模态分解和小波变换相结合的地震信号衰减分析
[6]
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[7]
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[8]
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[9]
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[10]
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[11]
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[12]
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[13]
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[14]
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[15]
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