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混合优化算法剩余静校正 |
混合优化算法剩余静校正 |
1.四川石油地质调查处成都物探研究中心;
2.华北油田分公司 |
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摘要 本文通过充分消化和吸收国内外关于非线性最优化方法的研究成果,在对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验分析、研究的基础上,提出了一种遗传退火混合的新算法,实现了模拟退火和遗传算法的绝大部分控制参数自动调整的思想,极大地提高了模拟退火和遗传算法的收敛能力和计算效率,能很好地解决低信噪比和大剩余静校正量问题
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关键词 :
模拟退火,
遗传算法,
混合优化算法,
剩余静校正,
非线性最优化
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收稿日期: 2001-11-12
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作者简介: 姚付生,1968年生, 1990年毕业于西南石油学院勘查地球物理专业, 1999年获西南石油学院地球信息与勘查专业硕士学位。 现在四川石油管理局地调处物探研究中心从事数据处理方法研究工作。 |
[1] |
冯国庆, 何玉俊, 刘红林, 陈燕, 张萍, 薛芳芳. 利用试井数据约束的随机地质建模方法[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 435-441. |
[2] |
潘龙, 刘宜文, 郑鸿明, 赵勇, 郭琪. 初至波剩余静校正技术在南安集海地区的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 274-279. |
[3] |
赵翠霞, 王雨洁, 许卫华, 金旭, 王红娜, 杨会廷. 胜利西部探区的几项适用处理技术[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s1): 36-42. |
[4] |
周强, 曹琳昱, 陈爱萍. 基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(5): 896-902. |
[5] |
彭国民, 徐凯军, 杜润林, 刘展. MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(5): 1110-1116. |
[6] |
蔡伟, 宋先海, 袁士川, 胡莹. 利用粒子群优化算法快速、稳定反演瑞雷波频散曲线[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(1): 25-34. |
[7] |
方中于, 王丽萍, 杜家元, 梁立锋. 基于混合智能优化算法的非线性AVO反演[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(4): 797-804. |
[8] |
唐杰, 王浩, 李健, 苏文涵, 关键. 岩石形变及渗透率的非线性滞后演化特征[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(3): 509-515. |
[9] |
孙彩堂, 李玲, 黄维宁, 刘真, 周逢道. 基于自适应遗传算法的CSAMT一维反演[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(2): 392-397,401. |
[10] |
陈志刚, 刘雷颂, 刘雅琴, 毕利桃, 尚爱晖, 许凤. 煤系地层中薄砂岩储层预测[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(s1): 52-57. |
[11] |
王珺, 李永庆. 遗传算法和正交时频原子相结合的地震记录快速匹配追踪[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(5): 881-888,893. |
[12] |
佟恺林, 李瑞, 唐建明. 纵波构造控制的共检波点叠加道相关算法研究与应用[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(4): 691-697. |
[13] |
闫鑫, 胡天跃, 何怡原. 地表测斜仪在监测复杂水力裂缝中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(3): 480-486. |
[14] |
唐杰, 王浩, 姚振岸, 李晶晶, 赵爱国. 基于岩石物理诊断的横波速度估算方法[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(3): 537-543. |
[15] |
潘树林, 李晨光, 吴波, 王荐, 唐建明, 刘奇琳. 波形匹配转换波剩余静校正实用技术[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(2): 238-246. |
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