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P波剖面的分步最优化拟合方法 |
吕景贵, 管叶君 |
大庆石油管理局物探公司 |
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摘要 波剖面的拟合方法较多,其中L1范数极小化拟合方法能够有效地消除异常干扰,L2范数极小化拟合方法则能够压制随机干扰信号且算法实现简单。本文提出的最优拟合方法充分利用了两种方法的滤波特性,先拟合直线方程的斜率,再拟合直线方程的常数项,使得在P波剖面的拟合过程中既消除了异常数据点,又有效地压制了随机干扰,并且运算效率较高,从而得到理想的P波剖面。
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关键词 :
L1范数极小,
L2范数极小,
拟合,
P波剖面,
最优化分辨率,
信噪比
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收稿日期: 1997-10-31
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