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神经网络子波反褶积 |
陆文凯, 牟永光 |
北京石油大学 |
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摘要 本文利用超级多道振幅谱平均求取子波的振幅谱,用常相位校正估计子波相位,得到一估计子波。然后用神经网络技术求取反子波,即根据子波自动给出期望输出,并利用此期望输出训练网络得到反子波。经人工合成资料及实际地震资料的处理结果表明,此法能有效地提高地震剖面的分辨率。
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关键词 :
神经网络,
子波,
反褶积,
地震资料,
分辨率,
振幅谱
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收稿日期: 1995-11-27
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作者简介: 陆文凯:1969年生,1991年毕业于清华大学自动化系。现在石油大学攻读地球物理专业博士学位,主要研究人工智能在油气勘探中的应用。 |
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