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神经网络法在测井曲线对比中的应用 |
汪炳柱, 王硕儒 |
青岛海洋大学 |
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摘要 本文采用BP神经网络进行测井曲线对比时,具体使用了先学习后识别的方法,即先用已知井的层序训练网络,再用训练好的网络去识别待测井的层序,而训练网络的误差可调。文中还就BP神经网络法和传统的相关系数法的层序对比结果作了比较,认为利用BP神经网络法的效果更能明显地区分出某种层序模式属于某一类而不属于另一类。
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关键词 :
神经网络,
测井曲线,
地层对比,
相关法
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收稿日期: 1993-11-10
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作者简介: 汪炳柱1970年生,1991年毕业于青岛海洋大学应用地球物理专业,现在青岛海洋大学地质系攻读硕士学位,从事位场正、反演及模糊数学、神经网络的应用研究。 |
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