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SVD分解提高地震资料的信噪比和分辨率 |
陆文凯, 李衍达 |
清华大学自动化系 |
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摘要 SVD分解算法在处理地震数据时,利用地震数据存在较好的相关性这一特点,能有效地进行信号和噪声的分离。地震数据经SVD分解后,按能量的大小分为若干个本征值,从理论上来说以信号为主的本征值的有效频宽相对于原始数据的有效频宽会得到不同程度的拓宽,因而根据能量分布对以信号为主的本征值进行相应的频率补偿,并剔除以噪声为主的本征值进行重建,重建后的地震数据的信噪比和分辨率均得到改善。将此法用于实际地震数据处理,效果明显。
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关键词 :
SVD分解,
频率补偿,
信噪比,
分辨率
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收稿日期: 1997-03-01
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作者简介: 陆文凯 讲师,1969年生,1991年毕业于清华大学自动化系,1996年毕业于石油大学(北京)应用地球物理专业,获博士学位。现在清华大学自动化系从事人工智能、神经网络、图像处理在地震资料和测井资料处理中的应用研究工作 |
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