岳碧波, 颜鹏, 杜彦志, 周强. 基于ASPP-UNet的地震波阻抗反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 1-16.
Bibo YUE, Peng YAN, Yanzhi DU, Qiang ZHOU. Seismic impedance inversion method based on ASPP-UNet[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 1-16.
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深度学习以其强大的非线性映射问题处理能力而在地震波阻抗反演中得到了广泛的关注。常规深度学习地震波阻抗反演方法存在对标记数据过于依赖，尤其当训练测井数据不足时存在反演模型局部特征的提取能力下降、精度不足的问题。为此，提出了一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络（ASPP-UNet）地震波阻抗反演方法，利用金字塔池化方法增强U-Net网络的多尺度特征提取能力，据此利用地震记录数据和少数测井数据构建训练集。为了验证所提方法的有效性，将其应用在Marmousi2和SEAM两种公开测试数据的地震波阻抗反演中，每组测试试验均与CNN、U-Net、Attention-UNet三种深度学习地震波阻抗反演结果进行对比。实验结果均表明，在同等实验条件下，该方法得到的单道波阻抗反演结果高频细节成分更丰富，反演波阻抗剖面在层间及断层处纵向连接平滑；反演结果对标记数据的依赖性低，在远离训练测井位置处信息丢失最少，表现为反演结果剖面的道间横向连续性好，各项统计指标均优于其他三种对比方法。为进一步验证所提方法的可行性，将其应用于四川省东部实际勘探数据地震波阻抗反演，其准确度均优于上述三种对比方法，所得波阻抗剖面与实际地质特征更吻合，波阻抗误差最小。
林雨峰, 关业坤, 高刚, 吴广能, 曹潇宇, 桂志先. 基于宽度学习的横波速度预测[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 17-23.
Yufeng LIN, Yekun GUAN, Gang GAO, Guangneng WU, Xiaoyu CAO, Zhixian GUI. Shear wave velocity prediction based on broad learning system[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 17-23.
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横波速度是地震资料叠前反演与储层评价的重要参数，但由于直接、间接测量方法的技术和成本限制，横波速度获取较困难。因此，提出基于宽度学习的横波速度预测方法。首先，选取合适的测井数据，完成去除噪声、相关性分析等预处理工作；其次，建立包含映射节点和强化节点的宽度学习神经网络结构，完成宽度学习算法流程；最后，选取准噶尔盆地Y工区内Y301、Y302两口典型井的测井数据构建机器学习数据集，设计2组对比实验，并与曲线拟合和深度学习方法对比，验证宽度学习的稳定性及泛化性。实际数据的测试结果表明，基于宽度学习的横波速度预测方法能够在保证预测精度的同时，显著降低训练时间，为横波速度、油气预测和相关储层参数预测提供新的神经网络选择。
杨凯程, 姚志刚, 黄万国, 张学忠, 向晓, 杨飞龙. 基于岩屑图像的岩性智能识别系统开发及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 24-33.
Kaicheng YANG, Zhigang YAO, Wanguo HUANG, Xuezhong ZHANG, Xiao XIANG, Feilong YANG. Development and application of intelligent lithology identification system based on cutting images[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 24-33.
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传统人工岩屑录井存在无法定量识别岩屑成分、准确进行岩性定名的现场生产技术难题，难以实现岩屑信息的全面精准获取。为此，开发基于录井随钻过程中采集的岩屑图像的岩性智能识别系统。首先，通过建立统一的图像采集和标注标准，使用人工进行系统性样本标注，生成对应的标件；然后，采用深度卷积神经网络算法YOLOv5对样本进行训练、推理和后处理，并添加小目标识别的注意力机制，重点关注Fitness函数调整对目标识别准确性的影响；最后，采用ONNX（Open Neural Network Exchange）模型进行跨平台支持，开发出一套基于岩屑图像的岩性智能识别系统。实际应用表明，该系统能够识别泥岩、砂岩、石灰岩、白云岩、煤和碳质泥岩等6大岩性类别，整体识别正确率达到85%以上；同时该系统能够分析各岩性的成分含量以及砂岩岩屑的磨圆、粒度、分选等特征，实现了岩屑成分特征的准确描述，形成了一种新的岩性识别技术。
刘文革, 谢雨柔, 杜增利, 李浩, 熊鹏超. 应用注意力增强特征UNet的地震速度建模[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 34-45.
Wenge LIU, Yurou XIE, Zengli DU, Hao LI, Pengchao XIONG. Seismic velocity modeling based on attention-enhanced UNet[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 34-45.
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获取准确的地下速度信息是实现复杂地区地震成像的关键，现有的地震波形反演虽然精度高，但是存在计算量大、依赖初始模型等缺点。目前深度学习技术在各领域发展迅速，在非线性地震反演方面也取得了成功应用，但是常规端到端的深度学习网络难以构建速度参数与地震记录的多尺度物理耦合关系。为了解决以上问题，文中提出一种混合网络AER-UNet。该网络重新组织了编码器与解码器的结构，并在此基础上增加基于注意力机制的跳跃连接模块，能有效获取地震记录中的关键空间信息，提升对速度场细微结构的表征能力，从而精准捕捉地下介质速度参数的有关特征。为了得到速度模型与地震记录之间准确的映射关系，在网络训练阶段需要构建适量的随机速度模型，以模拟地下介质的真实结构。此外，创建新的损失函数，将有助于提高速度建模的计算精度。通过SEG/EAGE推覆体模型数值试验，检测了混合网络速度建模的有效性，与FWI和其他深度学习网络相比，该方法能更加高效、准确地重构地下速度模型。
韩建, 陈着, 王业统, 曹志民, 叶林. 基于格兰杰因果图神经网络的测井曲线重构方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 46-54.
Jian HAN, Zhuo CHEN, Yetong WANG, Zhimin CAO, Lin YE. Reconstruction method of logging curves based on GCGNN[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 46-54.
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在地质勘探中，密度和声波时差曲线能够反映地下地质结构和储层孔隙度等关键物性参数。然而，在复杂地质条件等因素的影响下，测井数据可能存在缺失现象。为此，提出一种基于格兰杰因果图神经网络（GCGNN）的测井曲线重构方法。该方法通过学习测井曲线之间的格兰杰因果关系构建格兰杰因果图，并利用图卷积网络进行处理，预测缺失数据。将该方法应用于中国松辽盆地中央坳陷区的古井区和金井区的实测井数据，Gu204井密度和声波时差曲线与原始数据的相关度分别为71.70%和83.76%，Gu432井为80.03%和88.73%，GCGNN在同井重构实验中的表现优于轻量级梯度提升机、时间卷积网络和长短期记忆网络。将该方法应用于异井重构实验，密度和声波时差曲线与原始数据的相关度分别为77.54%和87.79%，虽然利用GCGNN得到的不是最优模型，但其重构效果依然良好。实测数据应用结果表明，所提方法可以对缺失测井数据进行有效重构。
宋常洲, 宋强功, 孙鹏远, 范振文, 平俊彪, 徐剑. 基于四象限叠加的海底节点高精度二次定位[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 55-62.
Changzhou SONG, Qianggong SONG, Pengyuan SUN, Zhenwen FAN, Junbiao PING, Jian XU. High-precision secondary positioning of OBN based on four-quadrant stacking[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 55-62.
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在海底节点（OBN）地震勘探中，由于洋流、潮汐、地形变化和渔船拖拽等原因，节点的实际点位和一次定位点位会存在较大误差，需要进行二次定位。为此，提出了一种基于四象限叠加的高精度二次定位方法。首先，在相对坐标系内按方位角将炮点划分为四个象限，并对各象限炮点分别进行线性动校正及共检波点叠加处理；然后，将节点从测量点位到实际点位的位移分解为两个互相垂直的分量，通过分析各象限内炮点共检波点叠加的初至时差求取这两个分量，进而精确定位节点的实际坐标。实际资料应用结果表明，该方法不仅能够实现节点的高精度二次定位，而且四象限叠加策略显著提高了初至波拾取的可靠性，相比传统方法定位精度和效率均更高，具有良好的工程实用价值和推广前景。
姚振静, 陈家豪, 郝蕾, 秦岚, 栗文哲, 段丽. 结合变分模态分解与小波阈值的微震去噪方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 63-72.
Zhenjing YAO, Jiahao CHEN, Lei HAO, Lan QIN, Wenzhe LI, Li DUAN. Microseismic denoising method combining variational mode decomposition with wavelet thresholding[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 63-72.
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微地震监测技术在非常规油气藏开发、矿井灾害监控等领域具有重要应用价值，但其信号易受噪声干扰，导致信噪比低，严重影响后续震源定位及机制反演准确性。针对传统去噪方法，比如互补集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD）法和小波模极大值（Wavelet Modulus Maxima，WMM）法，在处理非平稳微震信号时存在的局限性，文中提出融合麻雀优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）与自适应小波阈值的微震去噪方法，简称SSA-VMD-CC-WT法。首先，利用麻雀优化算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）确定VMD算法的关键参数；其次，通过互相关系数（Cross-Correlation Coefficient，CC）筛选有效模态分量，抑制噪声；最后，采用自适应小波阈值（Wavelet Thresholding，WT）法对有效分量二次去噪，降低信号失真。仿真测试表明，SSA-VMD-CC-WT法在强噪声背景下较CEEMD法及WMM法能更精准地分离噪声与有效信号；实际微震资料处理结果显示，该方法在显著压制低频和高频噪声的同时，有效保护了微弱震源信息，提升了数据的可解释性和信噪比。与此同时，相较传统遗传优化算法（Genetic Algorithm，GA），SSA的优化效率更高。
邹瑞杰, 李红星, 姚振岸, 宫猛, 盛书中, 王向腾. 基于改进飞狐优化算法的瑞雷面波频散曲线反演[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 73-85.
Ruijie ZOU, Hongxing LI, Zhen'an YAO, Meng GONG, Shuzhong SHENG, Xiangteng WANG. Rayleigh surface wave dispersion curve inversion based on improved flying foxes optimization[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 73-85.
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瑞雷波勘探技术在处理复杂地质地震资料时，由于频散曲线反演涉及多参数、多极值和非线性等难题，在快速精确反演地层参数方面面临挑战。因此，提出了一种基于改进飞狐优化算法的瑞雷面波频散曲线反演方法。首先，针对飞狐算法在迭代后期容易陷入局部最优的问题，加入Levy飞行模式，利用分布的随机性取代了飞狐算法原有的均匀分布，显著提升了算法的全局寻优能力；其次，在迭代过程中引入局部最优扰动形成改进的飞狐优化算法，以增加种群的多样性，便于算法向全局最优的位置和方向快速收敛，避免陷入局部极值，提高求解精度和收敛速度；然后，对改进的飞狐优化算法进行基准函数测试，验证其在不同复杂度问题上的优越性能，并构建典型地质模型，进行无噪声和含噪声条件下的理论频散曲线反演，验证算法在反演瑞雷面波频散曲线方面的效果和优势。两种常用Benchmark基准函数的性能测试结果均表明，改进的飞狐优化算法在全局寻优能力上优于经典飞狐优化算法。进一步引入标准差和相对误差进行定量分析，结果表明改进飞狐优化算法相较于传统飞狐优化算法具有更高的反演精度和稳定性，表现出较强的应用潜力。
谢俊法, 刘文卿, 盛萍, 吴杰, 伍敦仕, 黄紫晨. 阈值约束的加权K均值聚类自动速度拾取方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 86-97.
Junfa XIE, Wenqing LIU, Ping SHENG, Jie WU, Dunshi WU, Zichen HUANG. Automatic velocity picking with threshold-constrained weighted K-means clustering[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 86-97.
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常规K均值聚类方法需要预先给定聚类个数及初始值，拾取结果是能量团的几何中心且受初始值的影响较大。为此，文章提出了阈值约束的加权K均值聚类自动速度拾取方法，采用一个可变化的速度点阈值产生多个长度合理的矩形，通过矩形及先验速度获得聚类中心的数量、初始时间和初始速度；同时利用先验速度限定速度拾取范围，设定常数阈值及自适应阈值，剔除振幅较小的速度点，减少参与计算的速度点数，从而提高计算效率。加权K均值聚类算法利用速度点的振幅计算权重，同时通过距离阈值逐步剔除远离中心的点，使聚类中心与能量团中心重合。最后，通过与先验速度的斜率对比来剔除多次波，使结果更准确。模型和实际资料的处理结果表明，文中提出的方法能在保证精度的前提下智能拾取地震速度，具有较高的效率。
李琼, 吕长远, 程明龙. 含孔洞介质的动态光弹法地震波场模拟[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 98-105.
Qiong LI, Changyuan LYU, Minglong CHENG. Seismic wave field simulation of containing-hole media with dynamic photoelastic method[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 98-105.
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实际地下介质十分复杂，利用计算机软件进行数值正演模拟的结果存在无法避免的误差，且难以模拟复杂的地下介质。动态光弹法在实验室超声尺度上，能够实验获得地震尺度的波场传播特征，并能对波场特征进行实时观测。通过动态光弹物理模拟装置实验获得固体介质中的波场特征，并且观测到了超声脉冲波在介质中的传播规律；通过对波场瞬时图像进行样品模型像素标定和对波场图像进行纵向像素采样，可获得固体介质的模拟单炮地震记录。对比无孔洞介质模型和含孔洞介质模型的模拟单炮地震记录，两者的波形特征存在明显差异。将模拟的单炮地震记录与实际野外单炮地震记录进行对比，两者具有较好的对应性，这表明实验室高频小尺度和野外低频大尺度在不满足定比观测理论的情况下，也能反映出同样的内在物理本质。
朱振宇, 王小六, 黄小刚, 井涌泉, 李正伟, 徐锦承. 三维叠前绕射波成像技术及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 106-114.
Zhenyu ZHU, Xiaoliu WANG, Xiaogang HUANG, Yongquan JING, Zhengwei LI, Jincheng XU. 3D pre-stack diffraction wave imaging technology and its application[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 106-114.
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潜山裂缝性储层是中国海上油气勘探的重要目标，常规反射波成像结果难以精确刻画潜山裂缝。地震绕射波是地下非连续性地质体的地震响应，绕射波成像对地下断层、裂缝和孔洞等小尺度绕射体的识别具有重要的意义。对于三维地震资料，在二维倾角域共成像道集中，反射波同相轴表现为一个下凸曲面，能量主要集中在Fresnel带内，绕射波表现为平面或柱面，能量比较发散。然而，在倾角域Fresnel带随炮检距和方位角变化复杂，基于零炮检距切除会导致绕射波过切除。文中提出一种倾角时差的概念，并基于该时差设计了反稳相权函数，可以精确估计倾角域Fresnel带，从而压制反射波实现三维绕射波分离。实际资料的应用结果表明，三维叠前绕射波成像能精细刻画潜山的裂缝发育区，是常规反射波方法的有效补充，对于潜山裂缝型储层研究具有重要意义。
曹中林, 李培明, 张恩嘉, 李乐, 段鹏飞, 杨雯. 井地联合高斯束深度偏移方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 115-122.
Zhonglin CAO, Peiming LI, Enjia ZHANG, Le LI, Pengfei DUAN, Wen YANG. Joint VSP-surface Gaussian beam depth migration method and application[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 115-122.
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针对复杂构造精细成像的需求，地面成像和VSP联合成像虽可弥补单一观测方式的照明不足，但仍存在照明不均匀导致的成像能量不均衡或构造形态畸变的问题。因此，提出了井地联合高斯束深度偏移方法。首先，建立井地数据双向波场动态互补机制，通过照明加权因子动态调整不同井地数据的贡献权重，实现井地波场信息的优势互补；其次，引入构造倾角场约束高斯束传播路径，动态调整高斯束初始出射方向与局部地层倾角自适应匹配；最后，在成像叠加阶段引入倾角相关加权函数，抑制非构造方向的散射能量，提升井地联合成像信噪比。理论模型与实际资料的应用结果均表明，井地联合高斯束深度偏移方法的成像效果优于单一地面成像方法，能够有效提高复杂地质构造的成像精度。
徐梓涵, 曲英铭, 徐飞, 司恒旭. 基于CNN-POCS重构的Marchenko成像方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 123-131.
Zihan XU, Yingming QU, Fei XU, Hengxu SI. Marchenko imaging method based on CNN-POCS reconstruction[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 123-131.
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Marchenko方法利用地表反射响应和宏观速度模型可以重构地下任意位置处的格林函数，进而实现对地质目标的精确成像。与传统地震干涉法相比，Marchenko成像结果不会受到上覆介质的影响。然而，其成像质量取决于检波点布设密度，实际数据往往不能满足要求。为解决这一问题，文中提出了一种基于卷积神经网络凸集投影（CNN-POCS）重构的Marchenko成像方法。首先，将稀疏采集的地震数据应用CNN-POCS方法进行重构，获得高精度空间密集采样的地震数据；然后，再针对目标区域进行Marchenko成像，这样既有效降低了对高密度采集的要求，又保证了成像质量；最后，将该方法扩展到平面波成像，提高了传统点源方法的计算效率、降低了计算成本。模型试算结果表明，该方法可以减少60%的检波点布设，从而显著降低采集成本。
李飞, 朱博华, 丁圣, 韩波, 杨尚锋, 陈泓竹. 基于Tucker分解的缝洞异常提取方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 132-141.
Fei LI, Bohua ZHU, Sheng DING, Bo HAN, Shangfeng YANG, Hongzhu CHEN. Fracture-cavity anomaly extraction method based on Tucker decomposition and its applications[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 132-141.
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塔里木盆地深层碳酸盐岩储层有效信号弱，小尺度缝洞储集体地震响应特征不明显，常规解释性处理和储层预测技术难以满足精度需求。为此，结合缝洞储集体“串珠”状地震反射与层状地层反射差异及特征分解原理，提出了基于Tucker分解的缝洞异常提取的解释性处理方法。首先，基于原理分析，构建奇异值累计比量化Tucker分解关键参数，分析其对不同尺度、不同类型和不同发育位置缝洞体预测的适用性，建立缝洞异常提取技术流程。然后，通过理论模型测试，验证了方法的可行性和有效性，并对实际应用中分解参数的取值进行了论证。研究认为，当奇异值累计比为0.68~0.72时，缝洞异常提取效果最佳。实际地震数据和钻井资料应用均表明，该方法提取的缝洞异常在剖面、平面上特征突出，相较于常规解释性处理和储层预测技术，强反射同相轴下小尺度缝洞增强效果更加明显，与实钻井测试结果吻合度更高。这为小尺度缝洞体储层预测提供了一种切实有效的方法。
王鑫涛, 陈思远, 付佳文, 张哲通, 郭淑文. 自适应分数超小波变换烃类检测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 142-153.
Xintao WANG, Siyuan CHEN, Jiawen FU, Zhetong ZHANG, Shuwen GUO. Hydrocarbon detection method based on fractional adaptive superlet transform[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 142-153.
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复杂储层地震信号时频分辨率不足制约着烃类检测精度。传统谱分解方法在频带选择与时频聚焦性上的局限性，显著影响流体流动性属性及高频衰减特征等关键烃类指示因子的可靠性，因此亟需发展高分辨时频分析方法。为此，提出一种基于自适应分数超小波变换的烃类检测方法。该方法通过组合不同带宽的小波集合，利用几何平均优化时频分辨率，降低传统方法的时频不确定性限制，并引入自适应和分数超小波，实现跨频率的时频超分辨率。算法结合自适应计算重心频率算法动态提取优势频带，构建流体流动性属性与高频能量衰减梯度双参数联合检测模型，提升了烃类检测精度。基于某海上工区地震数据的实验表明，相较传统时频分析方法，文中方法对含气储层的识别精度显著提高，检测结果与测井数据基本吻合，验证了该方法在提升复杂储层烃类检测精度方面的有效性和实用性。
梅诗玉, 罗鑫, 李通, 刘俊杰, 罗连超. 川东北铁山坡地区嘉陵江组盐水层特征及地震预测[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 154-164.
Shiyu MEI, Xin LUO, Tong LI, Junjie LIU, Lianchao LUO. Characteristics of saline aquifers of Jialingjiang Formation in Tieshanpo area, Northeast Sichuan Basin and their seismic prediction[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 154-164.
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巨厚的盐膏层在沉积构造作用的影响下易发育成盐水层，在川东北高含硫地区的勘探开发过程中，铁山坡嘉陵江组的膏岩厚度差异大，局部存在盐水层且纵横向分布不清等问题显著增加了钻井难度和风险，严重影响井下作业安全和工程进度。为此，文中总结了盐水层的测井曲线响应特征和地震反射特征，并结合岩石物理理论及流体流度（储层渗透率与流体黏滞系数之比）属性反演进行了盐水层预测。首先，基于岩石物理理论和实际测井数据建立了盐水层正演模型；其次，明确了盐水层的地震响应特征并验证了利用流体流度进行盐水层预测的可行性；最后，对研究区的实际地震数据进行了流体流度反演，总结了盐水层的纵横向分布规律。研究结果表明，嘉陵江组盐水层段测井响应特征整体表现为“三高两低”特征，即高声波时差、高补偿中子、高自然伽马、低密度、低电阻率；通过实际地震资料及地震正演模拟分析发现，盐水层在地震剖面上综合表现为内部反射杂乱、断续且振幅较强的特征；此外，流体流度反演预测的盐水层分布与实际测井所钻遇的盐水层情况高度吻合，说明了所提方法的有效性。该研究对进一步拓展川东北高含硫地区盐水层的预测具有积极的指导作用。
范廷恩, 杜昕, 张显文. 地震波形特征箱体及其在海上河流相复合砂体水平井随钻研究中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 165-175.
Ting'en FAN, Xin DU, Xianwen ZHANG. Seismic waveform feature box and its application in while drilling of horizontal wells developing offshore fluvial facies composite sand body[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 165-175.
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渤海地区河流相复合砂体河道交切叠置、横向分布变化快，储层厚度小于地震分辨率。现有利用地震（反演）属性结合剖面变化预测砂体边界与复合砂体内部结构的方法偏定性，较难满足水平井随钻实施阶段精度需求。为实现随钻阶段河流相储层结构精细预测，提出了基于地震波形特征箱体的储层结构预测方法。首先，提出砂体厚度—叠置程度—高程差三变量复合砂体概念模型，据此将水平井钻遇复合砂体的结构模式划分为砂体偏上部、砂体偏下部、砂体偏中部、偏砂体边部4类。然后，根据研究区统计速度、密度、地震子波以及地质特征建立海量三变量复合砂体模型与正演地震数据，并利用地震波形峰值振幅、波形偏度、峰/谷面积比3种储层结构敏感属性，研究不同储层结构模式的属性组合响应特征。最后，在建立了基于属性组合的复合砂体储层结构预测公式基础上，提出地震波形特征箱体概念与方法，定义箱体高度维（反映地震波形峰值振幅）、宽度维（反映地震波形偏度）与颜色维（反映复合砂体结构模式），实现在地震剖面上沿水平井实施轨迹自动绘制波形特征箱体，用箱体变化直观指示储层结构改变，指导水平井随钻实施。模型实验表明，利用属性组合预测复合砂体储层结构模式正确度达到95.97%；油田实例证实，该方法预测的复合砂体结构模式与随钻导向探边工具以及测井解释结果较为吻合，较好地指导了开发井实施轨迹实时调整。该方法对河流相复合砂体储层结构预测与随钻研究有较好的借鉴意义。
高堋, 张鹏辉, 李梦卓, 李世臻, 巴俊杰, 徐秋枫. 雪峰隆起西南缘麻江凸起构造特征及寒武系页岩气保存条件研究[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 176-189.
Peng GAO, Penghui ZHANG, Mengzhuo LI, Shizhen LI, Junjie BA, Qiufeng XU. Structural characteristics of the Majiang Uplift on the southwestern margin of the Xuefeng Uplift and preservation conditions of Cambrian shale gas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 176-189.
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雪峰隆起西南缘虽具备良好的寒武系页岩气成藏物质基础，但因构造保存条件差，勘探始终未获突破。为了明确该区页岩气构造保存的关键控制因素，以具有页岩气显示的麻江凸起为研究对象，开展页岩气保存条件研究。首先，基于二维地震、大地电磁及重力数据，对研究区构造特征进行精细解释，划分次级构造单元并识别断裂系统；其次，针对影响页岩气构造保存的页岩自封闭性、构造改造作用和盖层发育情况进行评价；最后，采用多因素叠合评价方法，根据各因素对保存条件的影响程度，进行量化赋分与叠合优选。研究结果表明，麻江凸起可划分为麻江缓向斜、基东背斜和石板向斜三个次级构造单元，寒武系底界面埋深整体呈南浅北深、东西深中部浅的趋势；构造改造作用是控制页岩气保存条件空间差异的主控因素，其中基底断裂、地层破碎程度、距露头距离、地层产状及埋深等参数对保存条件影响显著；通过综合评价，优选出两个页岩气构造保存有利区：基东背斜中部和麻江缓向斜西侧。本研究提出的构造保存条件多因素叠合评价方法，可为相似古隆起边缘页岩气保存条件研究提供思路和借鉴。
张继锋, 贺家琦, 罗维斌, 罗姣. 地空频率域电磁法Hy分量最佳探测范围与深度研究[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 190-200.
Jifeng ZHANG, Jiaqi HE, Weibin LUO, Jiao LUO. Optimal detection range and depth of Hy component in ground-airborne frequency-domain electromagnetic method[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 190-200.
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在实际勘探工程中，地空频率域电磁法（ground-airborne frequency-domain electromagnetic，GAFDEM）在不同地质条件下的探测范围与深度是关键问题，通常容易忽略磁场水平分量Hy所包含的地层信息。基于水平层状模型的电性源分析，对于地空频率域电磁法中Hy分量的轴向装置和Hz分量的赤道装置，对不同地质模型的探测范围及深度进行了对比和分析。研究结果表明：①地空频率域电磁探测系统在中频段的探测范围最大，近源条件下无法对目标进行有效探测；②整体上Hy分量的探测范围大于Hz分量，Hy分量的探测深度小于Hz分量；③Hy分量对低阻目标体的探测深度大于高阻异常体；④当目标层与围岩电阻率比值增大或层厚度增大时，Hy分量仅在低阻异常厚度增大条件下表现出探测深度先增大后略微减小的趋势，其余条件下均呈现增大的特征。实际工程应用结果表明，通过模型正演并选择合适的收发距及频段范围，对实际野外工作具有一定的指导意义。
潘英杰, 杜清波, 何永清, 吴迪, 接铭丽, 刘森. 地震采集设备的THD检测装置与方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 201-210.
Yingjie PAN, Qingbo DU, Yongqing HE, Di WU, Mingli JIE, Sen LIU. THD detection device and method for seismic data acquisition equipment[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 201-210.
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总谐波失真(THD)是反映地震采集设备信号采集能力和质量的关键综合性指标。失真度检测是确保仪器技术性能达标、设备稳定可靠、所采地震资料合格的重要手段。首先，根据检测流程及地震仪器内部结构分析了谐波失真的来源；其次，研制了地震专用的超低畸变信号源，为测试提供了高纯净度的信号基准；最后，融合七阶Blackman-Harris窗频谱泄漏抑制技术与Zoom-FFT频谱细化技术，成功实现了基于小数据量的快速高精度失真度计算。通过硬件研制和算法研发，实现了地震采集设备的高精度失真度检测，有效缩短了检测时间。目前该技术已经集成到eSeis Neo节点检测系统，实现了工业化生产应用。在华北、新疆等多个重点油气勘探项目的应用结果表明，该技术运行稳定，检测效率高，检测合格的节点性能可靠，得到业内广泛认可。
王明键, 赵长海, 李超, 文佳敏, 杜吉国, 罗劭衡. GPP：面向地震勘探的并行与分布式编程框架[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 211-221.
Mingjian WANG, Changhai ZHAO, Chao LI, Jiaming WEN, Jiguo DU, Shaoheng LUO. GPP: Parallel and distributed programming framework for seismic exploration applications[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 211-221.
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地震勘探是高性能计算技术的重要应用领域之一。随着“两宽一高”地震资料采集技术在地震勘探领域的广泛应用，地震成像算法所需处理的数据量已达到TB甚至PB级别，处理程序经常需要运行数十甚至数百小时，一旦出现故障将造成严重资源浪费。为了能够高效地开发具有容错功能的地震资料处理程序，根据地震勘探高性能计算领域的实际需求设计了具有动态通信和运行时容错机制的主动消息模型AMFT，其中包含三个通信原语和一个容错原语，能够在容错环境下方便地设计和表达复杂地震数据处理算法。并且给出了AMFT的一种高效实现方法，它结合分布式高性能计算程序所必需的进程管理、通信管理及其他实用工具类库，设计和实现了面向地震勘探的并行与分布式编程框架GPP。GPP框架具有比MPI等主流框架更好的稳定性和易用性。经过十几年的发展和生产验证，在东方物探公司内部核心偏移成像模块全部采用GPP实现，已经逐步替代了MPI和国外同类商业软件。
林煜, 钟厚财, 陈鹏, 张珊, 刘振宇, 朱俊梅, 黄友华. 大型扇三角洲砾岩油藏地震解释技术进展及发展趋势——以准噶尔盆地玛湖凹陷油气勘探实践为例[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 222-238.
Yu LIN, Houcai ZHONG, Peng CHEN, Shan ZHANG, Zhenyu LIU, Junmei ZHU, Youhua HUANG. Advances and trends in seismic interpretation techniques for large fan-delta conglomerate reservoirs: A case study of oil and gas exploration in Mahu Sag, Junggar Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 222-238.
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砾岩油藏勘探理论和技术的创新指导了准噶尔盆地玛湖凹陷十亿吨级特大型砾岩油田的发现。为进一步丰富并完善砾岩大油区成藏富集理论，文中以玛湖凹陷油气勘探实践为例，聚焦大型扇三角洲砾岩油藏勘探地球物理需求，从微小断裂刻画、地震相分析、高精度储层预测、裂缝预测和油气检测等五个方面系统总结了地震解释技术在大型扇三角洲砾岩油藏勘探中取得的新进展，并分析了砾岩油藏高效勘探开发面临的形势和需求，指出了面向复杂砾岩勘探的地震解释技术发展趋势，即向智能解释与储层定量预测方向迈进。研究表明，针对砾岩油藏非均质性强、地震响应复杂的特点，定制化的多技术融合方案（如多属性融合、双参数同步反演等）是提升勘探精度的关键；同时，地震解释技术需与开发需求深度耦合，尤其在深层砾岩体积压裂优化中，地质—工程一体化的解释成果可有效降低油气开发风险。该成果为凹陷区规模砾岩油藏的勘探与开发提供了技术支撑和成功经验。
彭苏萍, 崔晓芹, 杜文凤, 李闯建. 中国煤田地震勘探技术发展现状及趋势[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 239-254.
Suping PENG, Xiaoqin CUI, Wenfeng DU, Chuangjian LI. The current status and development trends of coalfield seismic exploration technology in China[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 239-254.
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地质条件的透明化探测与精确化勘探是制约煤炭安全、高效开采的核心技术瓶颈。煤田地震勘探技术作为解决开采过程中隐蔽致灾地质问题的重要手段，能够提供高精度区域地质构造和成煤结构形态，为煤田开发提供可靠的地质依据。中国煤田地震勘探技术的发展历程可划分为三个阶段：20世纪50年代至70年代初为技术起步阶段；20世纪70年代末至80年代进入数字化发展阶段；20世纪90年代至今则处于推广与应用阶段。经过70余年的积淀与革新，煤田地震勘探技术在煤田地质勘查和采区隐蔽致灾因素的高精度探测等领域取得显著进展，已成为保障煤炭安全、高效开发不可或缺的地质支撑技术。文中结合煤田勘探技术的深入研究和典型工程实践，系统阐述了其在数据采集、处理与解释三个阶段的技术特点和发展现状。面向煤矿地质透明化和智能建设的迫切需求，未来煤田勘探技术的发展将朝着高密度分布式数据采集、智能化数据处理与解释，以及多属性融合技术的运用与创新方向持续发展。
黄浩橙, 李静和, 何展翔, 华崴, 黎承平. 地球物理勘探电阻率与极化率联合反演研究进展及趋势[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(1): 255-272.
Haocheng HUANG, Jinghe LI, Zhanxiang HE, Wei HUA, Chengping LI. Research progress and trends in joint inversion of resistivity and chargeability for geophysical exploration[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(1): 255-272.
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地球物理勘探中，电阻率法和激发极化法是重要的电法勘探手段，单独使用其中一类方法存在局限性。文章系统总结了电阻率与极化率联合反演的研究现状，从单一的电阻率反演、极化率反演发展现状以及极化率—电阻率的本构关系切入，详细介绍电阻率、极化率反演的发展历程。重点分析联合反演的多种方法，包括空间结构耦合约束、岩石物理关系耦合约束和多参数约束的联合反演以及基于深度学习的联合反演，探讨各方法的原理、优势与不足。研究表明，通过联合反演可整合电阻率法和激发极化法的信息，降低多解性，提升对复杂地质体的解释精度。同时，提出电阻率与极化率联合反演的未来发展方向，包括利用人工智能构建初始模型、借助GPU并行计算加速反演、通过聚类与岩石物理分析构建约束模型、融合三维可视化与人机交互技术革新反演过程以及研发多物理场同步采集仪器驱动联合反演升级，旨在提高反演精度与效率，更好地服务于地质勘探、资源勘查等领域。