逆时偏移拉普拉斯算子滤波改进算法
陈康, 吴国忱
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266555
An improved filter algorithm based on Laplace operator in reverse-time migration
Chen Kang, Wu Guochen
College of Earth Science and Technology,China University of Petroleum
摘要 本文在分析拉普拉斯滤波方法的基本原理及其存在问题的基础上,提出了四阶拉普拉斯滤波算法,有效地解决了逆时偏移去噪中遇到的压制噪声不彻底及子波振幅和相位发生明显变化的问题,也就是说,此法可以在更好地消除成像噪声的同时,保持有效信号的振幅和相位特性。简单和复杂模型数据的测试表明,改进的拉普拉斯算子滤波算法效果明显。
关键词 :
逆时偏移 ,
成像噪声 ,
拉普拉斯算子 ,
滤波
Abstract :After reviewing the principle of Laplace filter method and its problems,this paper puts forward a four order Laplace filtering algorithm.Not like poor noise suppression and amplitude and phase information changes in reverse-time migration denoising,this method has better performance on noise removal and amplitude and phase characteristics preservation.In other words,it suppresses better imaging noises,and at the same time it preserves well signal amplitude and phase information.Tests on synthetic data show that the improved Laplace operator filtering algorithm is obviously effective.
Key words :
reverse-time migration
imaging noise
Laplace operator
filter
收稿日期: 2011-06-29
作者简介 : 陈康:硕士研究生,1988年生;2010年本科毕业于中国石油大学(华东)地球物理学专业;现在中国石油大学(华东)攻读地球探测与信息技术专业硕士学位,研究领域为地震正演与偏移成像.
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