超声—兰姆波测井在固井质量评价及套损检测等领域有重要应用。文中以中国首口万米科学探索井为研究对象，系统分析了套管、泥浆速度、激发主频等因素对超声—兰姆波测井资料品质的影响。研究表明：随着套管厚度的增加，超声共振波和弯曲型兰姆波的激发频率逐渐降低；在高泥浆速度和厚壁套管条件下，弯曲型兰姆波测井的入射角度增大更有利于激发单一模式波，使全波波形中直达波与反射波在时域上易于分辨。在理论仿真和实验测试的基础上，优化设计了适用于万米井深作业的超声—兰姆波测井参数。现场试验结果显示，国产超声—兰姆波测井仪在万米以下（测量底深10718.0 m）取得了平均信噪比大于30 dB的测井资料，能为工程决策提供重要技术支撑。

可控震源在四川地震勘探中的乡村水泥道路上存在振动能量输出效果差和信号畸变大等问题，且目前暂未见描述道路及表层对可控震源激发性能影响的研究。为此，提出了可控震源振动器平板—道路—大地耦合激发性能提升方法。首先，构建考虑乡村水泥道路影响的纵波可控震源振动器平板—道路—大地耦合动力学模型，并通过试验与现有模型对比，验证了该模型的准确性；其次，从能量传递的角度，开展重锤质量、平板质量和平板面积对可控震源激发性能的影响因素分析，发现水泥道路的存在显著削弱了可控震源的能量下传效果，尤其在中高频段；然后，基于主要影响因素开展可控震源激发性能提升方式研究，创新设计了适应水泥道路的振动器平板，使震源在水泥道路上的激发性能提升了16.25%。试验结果表明，重锤质量和平板质量是影响可控震源激发性能的主要因素，增加重锤质量和减少平板质量均可提升可控震源在低频段和中高频段的激发性能。文中方法为可控震源在复杂地形条件下的应用提供理论依据和实践指导。

人文噪声（特别是工频干扰）与随机噪声共同构成电磁勘探信号的主要干扰源，噪声严重时甚至会湮没地质构造的电磁响应。因此，有效压制或剔除此类噪声是电磁数据处理的重要环节。针对井中采集的电磁场数据，提出了一种基于贝叶斯优化的变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）与动态谱峭度（Spectral Kurtosis，SK）融合的去噪方法。首先，建立VMD参数自适应机制，通过Pareto-Bayesian联合优化确定惩罚因子α、模态数K、噪声容忍度τ，实现井中电磁信号的高效分解；其次，设计频域相干—时频谱峭度双级筛选策略，在保留地质衰减特性的同时，实现噪声抑制。仿真数据与实测数据计算结果表明：①对比传统小波等多种方法，采用文中方法处理后的信号在-10~30 dB的宽噪声范围内表现优异，其信噪比的改善值最高可达22.07 dB；②该方法可有效抑制实际采集数据的工频谐波和随机噪声，缓解了传统陷波法导致的吉布斯振荡。该方法不仅完整保留了地质响应特征，且兼具强鲁棒性与高精度，为后续时深转换及地质建模提供了高保真的输入数据。

主动地质导向的关键是实时获取钻前地层信息。瞬变电磁探测方法基于场扩散理论，具有探测效率高、深探测能力强和受源距影响小等优点，能有效解决频域超深前视随钻电磁测井的应用局限问题，因此将瞬变电磁法应用于井下超深前视探测。采用广义反射—透射理论及Talbot频—时转换算法，实现瞬变电磁前视测井响应高效模拟；利用L-M（Levenberg-Marquardt）反演结合全区视电阻率算法，完成钻前关键测井参数的定量计算。研究结果表明：瞬变电磁测井可以在任意井斜条件下，利用短源距实现钻前数十米多界面地层信息的探测；钻前界面响应特征主要与界面前涡流扩散的地层电阻率及界面距离相关，地层电阻率越高且界面距离越近，界面响应时间越早。根据测井视电阻率可以定性判断钻前地层电阻率分布，而实时准确的界面距离和地层电阻率的获取仍需精细化的测井反演。瞬变电磁测井超深前视正反演研究证明了该技术在获取钻前地质信息方面的有效性，为优化测井仪器设计和实现主动地质导向应用提供了理论指导。

随着中国非常规油气资源勘探开发的不断深入，水平井地质导向建模技术已成为保障储层钻遇率的关键手段。地震资料虽能为导向建模预测地层横向变化趋势提供关键参数，但由于地层起伏复杂、井震尺度差异等因素，严重制约了地质导向的精度和效率。因此，提出了一种集成化的井震匹配关键技术，来提高水平井地质导向建模的精度与自动化水平。首先，通过井轨迹—地震网格关系的任意剖面自动提取技术，解决了复杂地质条件下剖面获取的难题，从而提高了建模的自动化水平；其次，通过邻域加权插值的沿轨迹剖面重建技术，有效克服了地层起伏和尺度差异带来的重建困难，进一步提高了建模精度；最后，融合井轨迹与地震构造关系的层厚校正技术，解决了层厚校准问题，显著提升了地层厚度估算的准确性。在某典型构造起伏区块的实际应用结果表明，该技术显著提升了建模自动化程度与地层厚度估算精度，为水平井地质导向建模提供了有效的技术支撑。

二氧化碳驱油（CO₂-EOR）技术作为提高采收率和碳封存的重要手段，其动态监测精度直接影响工程效益。常规叠后地震资料丢失了各向异性的原始信息，无法判断主流线方向及注采优势通道。文中以胜利油田G89-1井区滩坝砂油藏为研究对象，利用原始OVT（Offset-Vector Tile）道集的方位信息，提出了基于叠前分方位信息的CO₂监测方法。通过分析方位角与炮检距、覆盖次数之间的关系，生成了适合研究区的分方位角叠加道集；通过注气层顶面振幅一致性处理，获得了CO₂监测的地震各向异性振幅特征。井点分析结果表明，分方位道集振幅的极值与CO₂主流线方向高度吻合，为预测注采优势通道提供了依据。通过对全区地震数据进行振幅一致性处理，提取最大振幅属性，有效预测了CO₂在注气层中的波及范围，评价了剩余油4个有利分布区，指明了下一步勘探开发的优势方向。该研究提出了一种基于OVT方位信息的CO₂地质封存监测方法，为CO₂监测提供了新的技术手段。

横波速度在碎屑岩储层预测包括“甜点”预测中具有重要作用。徐家围子BSH9井区沙河子组致密砂砾岩、致密粉砂岩与泥岩的纵波阻抗（I_P）差异小，纵横波速度比V_P/V_S重复也较多，岩石物理分析筛选出横波速度（V_S）是该区SQ4段最敏感的弹性参数。以往储层预测精度较低，导致沙河子组SQ4段砂砾岩储层钻井成功率低于80%，对高孔高渗“甜点”的预测精度也较差，这也是先前BSH1、BSH5等井产能偏低的重要原因。使用储层顶单界面模型数据以及目的层段测井数据（含V_S）开展AVO正演以生成CRP道集，并基于这两个道集数据分别使用两种叠前反演方法（全炮检距道集叠前反演和部分叠加叠前反演）反演V_S相对值。首先，相比于后一种方法，前一种方法的误差从25%降低到10%；其次，相较于纵波阻抗相对值，V_S相对值区分岩性和“甜点”的效果更好。在对实际近似纯波道集进行剩余多次波衰减处理后，目的层段（沙河子组SQ4段）基于全炮检距道集V_S直接反演结果与BSH9H井钻探结果吻合，后钻的3口井在预测的优质储层发育区都获得日产超百万方高产工业气流，后钻的1口井在预测的物性较差区获低产气流。

现有的地震资料断层识别方法存在识别精度低和可靠性不足等问题，难以满足高精度勘探需求。为了挖掘地震资料三维空间结构信息，增强模糊、弱小断层的清晰度，提高断层的连续性，提出一种基于张量稀疏优化分析的断层识别方法。首先，根据断层地震响应三维空间分布特征，从张量分解分析入手，利用压缩感知理论、矩阵低秩稀疏理论，开展断层信息、背景信息及噪声信息的低秩稀疏分解特征研究；其次，将向量稀疏表示和矩阵稀疏表示结合起来，利用张量分解理论，进行张量的降维矩阵化、向量化；最后，综合利用稀疏小波分解正交匹配追踪重建进行向量优化及矩阵低秩稀疏方法进行矩阵优化，实现噪声剔除与断层增强。模型测试及实例应用均表明，该方法抗噪能力强、识别精度高，在弱小断层识别、断层的连续性提升方面具有显著的应用效果。该方法对类似断层发育地区有较好的借鉴意义。

在地质学和矿物学中，岩石薄片的精确识别对于了解岩石的成分、结构和形成过程至关重要，但传统的人工识别方法存在繁琐费时、主观性强、对经验依赖程度高等问题。采用深度学习方法可以快速、准确地识别岩石薄片图像。为此，提出了一种基于WTConvNeXt-Inception网络的岩石薄片岩性智能识别方法，通过深度融合单偏光与正交偏光图像的多模态特征，有效提升分类准确率。针对传统方法在处理复杂岩石图像时存在的特征提取不足问题，引入小波卷积有效捕捉图像中的多尺度特征；针对模型高内存占用量，采用Inception模块提高模型的运算速度和效率；针对单一图像信息缺失，提出一种交叉注意力融合模块，有效利用了单偏光与正交偏光图像之间的信息。最终实验结果表明，所提方法的分类准确率、F₁、二次加权Kappa值分别为98.64%、98.64%、98.30%，验证了其能够高效、准确识别岩石薄片。该方法在地质研究、油气勘探等方面具有广泛的应用前景。

碳捕获与封存（CCS）/碳捕获、利用与封存（CCUS）是实现零碳甚至负碳必不可少的技术，断层封堵性是决定二氧化碳封存有效性和安全性的关键因素。传统方法主要是基于断层两侧的泥岩比（SGR）评价封堵性，对井控程度依赖性强、且评价参数单一，导致在CCS/CCUS勘探程度较低的地区评价精度低，难以满足实际需求。针对上述问题，从以下方面进行方法优化：①开展井震结合高精度三维建模，表征断层带内部非均质性，解决传统方法在少井、无井地区难以评价的难题，为三维封堵性评价搭建格架空间，纵向评价精度由十米级提升至米级；②改进断层渗透率（K_f）计算方法，并引入断层传导率（TM）评价模型，消除了断层最大埋深及形成时埋深的影响，推动了评价方法从二维断面向三维断层体的转变。实际资料应用表明，该评价方法较传统方法计算的泥岩厚度平均误差降低了20%，支撑落实准东SQ3井区CCS封存地质体面积为127.5 km²，明确H试验区CCUS二氧化碳气窜的关键因素，预警准确率达90%以上，助力降低气窜发生率，为CCS/CCUS安全性提供了强有力的技术保障。

盆1井西凹陷东环带位于准噶尔盆地腹部，是中国油气勘探重要目标区之一，但当前下侏罗统三工河组层序地层格架划分仍存在分歧。文中基于测井和岩心资料，利用最大熵谱、预测误差滤波、合成预测误差滤波、瞬时相位余弦和小波时频等分析方法，对岩性敏感的测井曲线进行处理，得到频率趋势、瞬时相位余弦和不同尺度下的小波系数等曲线及时频色谱；通过分析所得曲线不同幅度的趋势拐点、振荡特征和时频色谱图的能量变化等，识别不同级次层序界面；通过对研究区钻遇三工河组的53口钻井进行单井地层划分，并选取其中28口井进行层序格架连井对比分析，对三工河组二段（J₁s₂）和三段（J₁s₃）层序地层格架及沉积分布特征进行研究。研究结果表明，研究区J₁s₂和J₁s₃整体构成一个三级层序，内部发育低位（LST）、湖侵（TST）和高位（HST）三个体系域，且J₁s₂可划分为4个四级层序；研究区沉积中心呈迁移特征，主要分布在西北和东北区域，最大的沉积中心在Z11和QS4井区附近。最终建立了J₁s₂和J₁s₃高精度层序地层对比格架，识别了各级层序和沉积界面，明确了其空间沉积特征，为研究区油气精细勘探奠定了基础。

四川盆地复兴地区陆相页岩地层存在超压现象，严重影响井控安全，及时、准确地预测地层超压能够有效避免井涌、井喷等事故发生，有助于安全、高效地进行钻井作业。为此，运用测井曲线组合分析、加载—卸载曲线、声波速度—密度交会图等方法，对研究区陆相页岩进行超压成因分析；针对陆相页岩超压成因机制特征，提出一种综合考虑生烃膨胀和欠压实复合增压机制的孔隙压力预测新方法。研究结果表明：①研究区多口井出现气测值异常，有两口井分别存在气测值反复异常和提高钻井液密度后依然发生溢流的情况，能有效判断出该地层孔隙压力异常增加；②综合3种超压成因机制分析方法，判断出研究区凉高山组超压成因为欠压实作用，东岳庙段超压成因为生烃膨胀和欠压实复合作用；③新方法预测的地层压力相对误差仅为4.6%，有较强的适用性和较高的预测精度。该研究结果对于研究区陆相页岩油气高效勘探开发具有重要意义。

阵列声波测井是获取地下储层频散、吸收衰减及弹性参数等信息的重要探测方法。为了准确模拟阵列声波测井波场在井孔环境中的传播过程，通常需要使用柱坐标系求解波动方程。然而，不同坐标系对探测目标的空间分布和参数特性表现出显著差异，实际应用中需要根据具体地质目标的特征选择适配的坐标系。为此，开展了直角与柱坐标系在阵列声波测井频散响应模拟中的适应性研究。首先，从理论上分析两种坐标系分别存在的问题；然后，基于轴对称模型验证算法的有效性和精度，并分别利用裂隙和孔隙弹性模型分析两种坐标系的适用性。模拟表明，两种模拟方法在波形上没有明显差异，但是柱坐标系的频散曲线质量明显高于直角坐标系。因此在实际模拟中，对于轴对称模型，使用2.5维柱坐标算法最为经济高效；对于非轴对称近井模型，使用三维柱坐标具有更高的精度；对于非轴对称远井模型，使用三维直角坐标具有更高的效率。该方法可为阵列声波测井数值模拟中的坐标系选择提供重要参考。

最小二乘偏移是经典偏移方法在反演框架下的拓展，其核心在于通过补偿海森矩阵的影响，实现高分辨率的地下介质成像。然而，全海森矩阵的巨大规模和稀疏性使其难以直接计算和有效表征，成为制约最小二乘偏移成像走向实际应用的关键。文中首先基于Born近似给出了海森矩阵的解析表征，针对海森矩阵的稀疏特性，利用点扩散函数（Point Spread Function，PSF）对该矩阵进行了有效近似，并指出旅行时计算是构建海森矩阵的关键；然后，引入射线束旅行时计算方法，完成基于射线束的PSF计算；最后，将计算得到的PSF用于对传统偏移结果施加数据驱动的成像域高维反褶积，从而实现了成像域最小二乘偏移。基于射线束的PSF计算能有效避免中心射线方法中的旅行时插值问题，且其计算效率显著高于基于正演+偏移的PSF计算方法。数值实验和实际资料处理结果验证了文中方法的有效性。

TI介质纯qP波方程中包含复杂的空间―波数耦合项，而采用低秩近似、伪谱法等方法求解，数值模拟的成本很高。引入标量算子将波数矢量归一化为波场传播方向的单位矢量，并结合渐进近似的有限差分方法求解，能够将空间―波数耦合项转换到空间域处理，从而提升数值模拟的效率。但是，渐进近似作为坡印廷矢量的粗略近似，求取的方向矢量反向交错排列；坡印廷矢量也存在明显的零点，这会影响波场外推过程的稳定。尤其对于部分各向异性较强的介质，渐进近似波场模拟的结果会产生数值噪声和振幅不稳定现象。为此，文章采用稳定的坡印廷矢量近似和光流矢量近似代替传统的渐进近似以获得更加稳定、准确的波场方向。同时结合标量算子求解TI介质纯qP波方程。数值实验表明，在各向异性特征较强的介质中，基于稳定方向矢量的方法能较好地抑制波场中的数值噪声，提升模拟精度，并获得更高分辨率的逆时偏移成像结果。文章的研究拓展了这种高效的有限差分波场模拟方法在强各向异性介质中的适用范围。

地震数据通常缺失0~5 Hz的低频信息，如何有效补偿这些信息是提高地震反演客观准确性的一个重要环节。因此，提出了一种基于数字滤波的低频信息可控约束波阻抗反演方法。首先，建立初步的反演目标函数，实现反演结果合成记录与地震数据的匹配，以及反射系数的正则化约束；其次，将数字滤波加入反演目标函数，在反演迭代过程中用数字滤波器分别对宽频带地质模型和反演结果进行低通滤波，将反演结果的低频信息向地质模型的低频信息靠近，从而实现对反演结果的模型约束。模型验证和实际应用均表明，与现有的波阻抗反演方法相比，文中方法仅使用地质模型的低频信息约束反演结果的低频信息，不影响反演结果的中、高频信息，并且通过数字滤波器控制低频信息的频率成分，为地震反演提供了一种低频约束新思路，有效提高了地质模型应用的灵活性及波阻抗反演结果的分辨率和准确性。

根据声波理论和岩石物理理论，观测到的地震波振幅和相位变化通常由与岩石属性相关的本征衰减和与地层构造相关的薄层干涉作用相互耦合引起的。而传统的Q值估计方法普遍忽略了上述耦合现象，使得估计的Q值是由固有衰减和薄层干涉引起的地震“视”衰减的综合响应。而不准确的Q值会影响非稳态反射系数反演结果的稀疏度。为了分离地层固有衰减和“视”衰减的耦合以提高地震分辨率，文中通过扫描Q的方法，引入L_{2, p}组稀疏范数量化反射系数振幅和固有衰减的关系，通过测量不同Q值对应反演结果的稀疏度解耦固有衰减和“视”衰减，同时通过多道稀疏反射系数反演提高Q值估计精度及稳定性，从而形成基于L_{2, p}范数准则的多道层Q值估计技术。最后，通过数值实验和实际资料对所提方法的有效性进行测试。结果表明，文中方法能够准确估计随时空变化的Q场，同时能够获得提高分辨率后的地震数据。

频散曲线提取是微动探测的关键环节之一，其精度直接影响后续反演结果的可靠性。频散曲线自动拾取能够满足大规模数据处理需求，对于微动探测具有重要意义。然而，由于微动为被动源信号，频散谱能量通常较弱，使得自动拾取面临挑战。为此，文中提出了一种基于最大类间方差的微动频散曲线自动提取方法。该方法首先对频散谱使用均值滤波进行光滑处理；然后对光滑后的频散谱通过两次最大类间方差确定频散曲线所在区域；再通过最大连通域识别方法进行去噪；最后提取最大连通域中所有频率对应的能量峰值速度实现频散曲线的自动提取。该方法能够有效去除频散谱图中的细微能量干扰，精确定位并提取频散曲线。模拟数据实验提取的频散曲线与理论频散曲线高度吻合，充分证明了算法的准确性。实际数据实验通过30次独立反演与地质资料的对比，进一步验证了算法在实际应用中的可靠性。

Walkaway VSP技术作为连接地面地震与井筒信息的桥梁，在复杂构造油气藏勘探中具有独特优势。文中以X盆地复杂斜坡带工区Walkaway VSP实际数据为例，系统阐述了从原始数据质控到保幅保矢量处理及成像的完整技术流程。针对该工区地形起伏大、波场复杂及采集信号损失严重的特点，创新性提出多级联动的保幅策略，通过RT旋转校正、异常振幅压制、球面扩散补偿、一致性振幅补偿及振幅均衡等五项技术，有效解决了波场能量的不均衡问题。通过层析法与叠前Kirchhoff深度偏移实现Walkaway VSP数据的深度域速度建模与偏移成像。实际资料处理结果表明，经优化后的预处理流程使深层有效信号能量显著提升、信噪比提高，为后续叠前深度偏移成像奠定了高质量数据基础。文中提出的保幅保矢量预处理和深度域偏移成像技术流程为复杂工区Walkaway VSP数据处理提供了参考依据。

河道识别是河流相储层预测的重要内容，但当河道砂岩纵波波阻抗与围岩差异较小时，单纯采用叠后纵波地震资料进行河道识别难度较大。横波资料信息可有效辅助提高河道空间分布预测可靠性，但纵、横波两者的联合识别过程存在参数选择难、主观性强、工作周期长等问题，识别效率和可靠性有待提升。因此，文中提出了一种基于纵波和横波地震数据联合的河道自动识别方法：首先，针对样本数据规模不足的问题，提出了基于实际资料构造解释和河道解释结果的三维河道地质模型正演样本自动生成方法，有效扩充样本数据规模；然后，设计了新的三维河道自动识别网络结构，将纵波和横波地震数据信息进行有效融合，提升了识别结果的可靠性；最后，在中国西南部某工区开展了致密气河道砂岩识别应用测试，并与传统地震属性专业分析方法和单独采用一种资料的智能识别结果进行了对比，证明所提方法识别效率和可靠性更高，验证了方法的适用性。

库车山前带地形剧烈起伏、近地表结构复杂、地表岩性多变以及地下构造复杂等因素，导致地震资料信噪比低，成像效果差。为了提高该区地震采集资料品质，提出了库车山前带复杂区三维观测系统优化设计方法。首先，根据区域内地震、地质、钻测井等数据建立三维地球物理模型，开展三维波动方程正演和三维地震照明；然后，定量、定性分析观测系统参数对偏移成像和目的层照明能量的影响，确定观测系统敏感参数及其优化方向，并提出采集观测系统优化建议。研究认为：炮道密度是影响该区构造成像及照明的关键因素，该区炮道密度需高于148万道/km²；在炮道密度一定的条件下，采用小线距观测系统更有利于偏移成像，接收线距小于180 m时，能够提高山前带复杂造成像精度；宽方位观测更有利于目的层照明和薄砂层识别，建议该区横纵比在0.8以上。文中研究结果对其他类似工区的观测系统设计具有借鉴意义。

压缩感知地震采集通过随机采样，可较显著提高采集效率，降低采集成本。因此，文中提出了一种海上压缩感知地震采集观测系统设计方法和流程。首先，针对海上压缩感知地震采集观测系统评价和实际压缩感知数据处理中面临的假频重、反假频重构难的问题，形成了一种频率波数域加权反假频数据重构方法；然后，将研发的海上压缩感知高效地震采集技术和数据重构方法应用到南海某火山岩潜山实际工区，并设计了一套宽方位海底节点压缩感知采集观测系统，通过数据重构等方式评价了压缩感知采集观测系统的品质、施工可行性及降本增效效果。将设计的压缩感知采集方案在南海实际工区进行了实施，获得了中国海上首块自主设计、自主实施的压缩感知地震采集实际数据。实际应用结果表明，在降本增效25%的前提下，该工区的压缩感知采集达到了与常规采集相当的效果，为后续的海上压缩感知高效采集技术研究和技术推广提供了有效支持。

天然裂缝系统可作为页岩气储层的储集空间和渗流通道，页岩储层裂缝识别存在微电阻率成像测井成本高、覆盖率低，以及常规测井数据非线性特征显著、人工解释主观性强等问题。为此，通过敏感性分析，筛选出深侧向电阻率、自然伽马、中子孔隙度和声波时差四种对页岩气储层裂缝敏感性较高的测井曲线，并引入电阻率一阶差分曲线和其乘积曲线，将常规测井曲线的复杂时序关系转化为可分类的阈值判别问题；然后基于共轭梯度下降优化算法构建了一套页岩气储层裂缝BP神经网络识别模型。结果表明，该模型能够有效消除人工解释的主观偏差，页岩气储层裂缝识别结果与实际裂缝对比得到的查全率为90%，查准率为87%。该研究成果为非常规油气储层裂缝识别提供了一种新的途径，能够有效提高页岩气储层裂缝的识别效率。

煤层气含量的准确估算在煤层气资源的评价与高效开发中起着至关重要的作用。深部煤层气受多种控制因素和复杂成因机制的影响，目前，基于机器学习的煤层气含量预测方法通常依赖于地震数据或测井数据，未充分考虑深部煤层复杂的地质条件。文中提出了一种煤层含气量智能预测方法，通过多尺度建模与深度融合策略实现多源数据的综合利用。该方法首先从地质、测井和地震数据中提取与煤层气含量相关的多尺度敏感属性或特征；在此基础上，针对相同尺度的数据集，采用贝叶斯超参数优化随机森林算法进行自适应建模，提升模型鲁棒性并避免过拟合；随后通过最小二乘法对各尺度模型的预测结果进行集成，以此构建多尺度随机森林复合模型。利用实际数据对所提出的方法进行验证，并与常规的单尺度随机森林和线性回归方法进行对比，发现所提方法在测试井煤层气含量预测中的平均相对误差分别降低了3.01%和4.94%，表明该方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力，可实现煤层气含量空间分布的精确刻画。

砂体作为一种常见的储集单元，其精确识别与追踪是发现油气田、支撑油气增储上产的关键。现有属性分析和深度学习等方法仍面临边界识别精度低、参数选择复杂、抗噪性差等问题。为此，提出一种基于视觉图像分割基础模型Segment Anything Model(SAM)的提示预测方法，无需模型训练，仅根据目标砂体的边界提示点，即可得到目标砂体边界的精确识别和追踪结果。针对视觉图像分割SAM中的提示编码器在地震剖面上的预测误差，提出一种K维树搜索方法，通过求取提示点到潜在砂体分割块的最短距离确定最优的砂体预测结果。经过实际靶区数据的验证，并与基于U-Net模型在靶区数据的定制化训练的对比，结果显示基于视觉图像分割SAM的砂体追踪方法对于砂体边界的刻画横向变化更丰富，边界与地震振幅变化吻合度更高。

地球物理勘探中，电阻率法和激发极化法是重要的电法勘探手段，单独使用其中一类方法存在局限性。文章系统总结了电阻率与极化率联合反演的研究现状，从单一的电阻率反演、极化率反演发展现状以及极化率—电阻率的本构关系切入，详细介绍电阻率、极化率反演的发展历程。重点分析联合反演的多种方法，包括空间结构耦合约束、岩石物理关系耦合约束和多参数约束的联合反演以及基于深度学习的联合反演，探讨各方法的原理、优势与不足。研究表明，通过联合反演可整合电阻率法和激发极化法的信息，降低多解性，提升对复杂地质体的解释精度。同时，提出电阻率与极化率联合反演的未来发展方向，包括利用人工智能构建初始模型、借助GPU并行计算加速反演、通过聚类与岩石物理分析构建约束模型、融合三维可视化与人机交互技术革新反演过程以及研发多物理场同步采集仪器驱动联合反演升级，旨在提高反演精度与效率，更好地服务于地质勘探、资源勘查等领域。

地质条件的透明化探测与精确化勘探是制约煤炭安全、高效开采的核心技术瓶颈。煤田地震勘探技术作为解决开采过程中隐蔽致灾地质问题的重要手段，能够提供高精度区域地质构造和成煤结构形态，为煤田开发提供可靠的地质依据。中国煤田地震勘探技术的发展历程可划分为三个阶段：20世纪50年代至70年代初为技术起步阶段；20世纪70年代末至80年代进入数字化发展阶段；20世纪90年代至今则处于推广与应用阶段。经过70余年的积淀与革新，煤田地震勘探技术在煤田地质勘查和采区隐蔽致灾因素的高精度探测等领域取得显著进展，已成为保障煤炭安全、高效开发不可或缺的地质支撑技术。文中结合煤田勘探技术的深入研究和典型工程实践，系统阐述了其在数据采集、处理与解释三个阶段的技术特点和发展现状。面向煤矿地质透明化和智能建设的迫切需求，未来煤田勘探技术的发展将朝着高密度分布式数据采集、智能化数据处理与解释，以及多属性融合技术的运用与创新方向持续发展。