王飞, 刘纪元, 董金峰, 聂鑫, 李柏森. 基于贝叶斯优化与多头注意力机制的混合神经网络致密砂岩横波速度预测[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 817-828.
Wang Fei, Liu Jiyuan, Dong Jinfeng, Nie Xin, Li Baisen. Prediction of shear wave velocity in tight sandstone using hybrid neural network combining Bayesian optimization and multi-head attention mechanism[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 817-828.
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横波速度在常规测井中难以被直接测量，用传统岩石物理模型计算的横波速度难以满足复杂储层高精度预测的需求。因此，提出了一种融合多种深度学习机制的混合神经网络模型。文中以鄂尔多斯盆地青石峁气田S井为研究对象，首先对原始测井曲线进行归一化与特征相关性分析，采用Pearson相关系数与决定系数评估不同测井曲线对横波速度的影响程度；然后构建基于贝叶斯优化的多头注意力卷积双向长短时记忆神经网络（BO-MHA-CNN-BiLSTM）模型，将多头注意力机制用于提取全局特征，结合卷积神经网络（CNN）与双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）实现对测井数据的空间与时序特征建模，并通过贝叶斯优化算法自动调节关键超参数。该模型与传统神经网络的对比结果表明，BO-MHA-CNN-BiLSTM模型在训练集和测试集上均表现出较高的拟合能力，整体预测效果稳定且良好，同时平均绝对误差显著降低，具有更优的收敛性与预测能力。该研究成果为地震测井数据驱动的横波高精度建模提供了新思路。
冯国庆, 蔡冲, 莫海帅, 阮基富, 张博宁, Omar Al-Fatlawi. 基于潜在扩散模型的储层相建模[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 829-842.
Feng Guoqing, Cai Chong, Mo Haishuai, Ruan Jifu, Zhang Boning, Omar Al-Fatlawi. Reservoir facies modeling based on latent diffusion models[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 829-842.
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地质建模是定量刻画油气藏空间结构与展布特征的核心技术。传统地质统计学方法难以表征复杂地质构造，多点地质统计学则受制于训练图像难以获取。近年来，深度学习储层建模方法虽依托人工智能有所发展，但仍存在地学高质量样本匮乏、主流GAN模型训练不易收敛等问题；同时现有方法多局限于二维及小尺度三维建模，无法满足复杂油气藏精细表征的实际需求。为此，提出一种融合多点地质统计学与深度学习的智能化建模方法。首先，利用目标层次建模算法构建概念性训练图像，并结合多点地质统计学方法生成大规模三维地质训练样本；其次，应用潜在扩散模型（LDM）替代传统GAN，利用其训练稳定，生成质量高及细节重构能力强的优势，实现岩相建模和对井间岩相分布的高精度预测。研究结果表明，LDM生成的储层模型在相带分布合理性、河道连续性、井点匹配度及模型训练稳定性等方面均显著优于传统模型；井点抽稀验证进一步证实，抽稀前后的岩相分布高度一致，且模型预测结果与井点条件数据匹配良好，充分证明了LDM预测模型具有优异的稳定性和准确性。该方法为储层智能化建模提供了新思路，具有重要的应用价值。
杨华钟, 张冲, 方天军, 张嘉辉, 熊文浩. 液态机制增强的图卷积网络在岩性识别中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 843-862.
Yang Huazhong, Zhang Chong, Fang Tianjun, Zhang Jiahui, Xiong Wenhao. Application of liquid mechanism enhanced graph convolutional network in lithology identification[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 843-862.
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测井岩性识别是油气勘探开发中的一个关键环节，对于储层划分、沉积相解释和储层评价具有重要作用。现有方法在纵向连续性、井间横向关联、捕获岩性边界和抗噪性等方面仍存在不足，且超参数调优复杂，难以满足复杂储层条件下的精细解释需求。因此，提出融合液态动力学机制的图卷积网络(LGCN)模型。该模型在图卷积传播过程中引入动态状态变量和可学习时间常数，并结合边级和输出门控机制，可提升邻域信息传递的有效性和鲁棒性；同时，利用高斯过程的贝叶斯优化实现超参数的自适应寻优，增强模型的稳定性和识别精度。研究结果表明，与图卷积神经网络、Transformer、循环神经网络、门控循环单元和长短期记忆网络五种典型深度学习方法对比，LGCN模型的准确率达到94.62%，相较于传统模型(Transformer)，F1值提升了12.3%。其中，中砂岩的精确率、召回率和F1值均为100%，泥岩和细砂岩的F1值分别为99.4%和95.7%，粉砂岩和粉砂质泥岩的F1值稳定在95%。液态机制增强了图模型的性能，有效提升了砂岩储层测井岩性识别的准确性和稳定性，为复杂储层条件下的储层划分、沉积环境分析和井间对比提供了有力的技术保障。
孟潇, 周怀来, 陶柏丞. 地质构造信息和地震正则约束的Swin-Unet网络波阻抗反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 863-877.
Meng Xiao, Zhou Huailai, Tao Bocheng. Impedance inversion method with Swin-Unet integrating geological structural information and seismic regularization constraints[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 863-877.
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波阻抗是储层预测的关键参数。随着计算机技术的发展，基于深度学习的地震波阻抗反演方法取得了显著进展。但现有方法多采用一维网络结构，易导致反演结果横向不连续，且训练过程缺乏物理信息指导。为此，文中提出了一种融合地质构造信息和地震正则约束的Swin-Unet网络波阻抗反演方法。该方法构建了一个端到端的双尺度约束系统，集成了特征提取(波阻抗反演)和地震正则约束(地震正演)两大模块。具体而言，首先利用测井和层位数据生成初始阻抗剖面，并与地震子波褶积得到合成地震记录作为输入，以充分引入地质构造先验信息；随后，预测波阻抗经正演模块与地震子波褶积重构合成地震记录，从而实现合成地震记录与波阻抗的双向映射，以提高反演结果的物理一致性。模型和实际数据实验均表明，与传统一维及二维网络相比，文中方法在波阻抗反演的横向连续性与精度方面均有显著提升，为建立地震数据与波阻抗间的高可靠性映射关系提供了新思路。
崔世豪, 王泽奇, 刘洋, 贾永娜. 基于动态信息感知的大间距缺失地震数据重建方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 878-887.
Cui Shihao, Wang Zeqi, Liu Yang, Jia Yongna. Reconstruction method for seismic data with large gaps based on dynamic information perception[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 878-887.
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由于高山、河流等自然条件的限制，地震数据往往会出现连续缺失地震道的现象，从而影响后续的处理工作。基于数据驱动的插值算法对缺失数据进行重建是最经济、有效的方案之一。在处理大间距连续缺失区域时，常规深度学习方法卷积核大小固定、感受野范围内可能无有效信息，且未利用全局其他完整区域特征。文中基于掩码技术标记缺失位置，采用动态扩张卷积基于缺失位置自适应增大感受野，实现动态信息感知。深度学习网络核心模块——掩码指导层，基于交叉相关度指标逐步建立缺失数据与已知数据的全局特征关系，然后通过掩码更新对缺失数据进行渐进式重建。与经典U-Net方法相比，文中方法在26道连续缺失的合成数据及实际资料上，信噪比（SNR）分别提升了2.24 dB和1.89 dB，各项评价指标均显著优于对比方法。该方法能够有效解决地震数据大间距数据缺失的重建难题，为复杂地表条件下的地震资料处理提供了可行的解决方案。
肖曦, 叶云飞, 牛聪, 王志红, 周鹏, 陈建华. 基于岩石物理模型样本扩充的深度学习密度预测方法——以B凹陷重力流储层为例[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 888-897.
Xiao Xi, Ye Yunfei, Niu Cong, Wang Zhihong, Zhou Peng, Chen Jianhua. Density prediction using deep learning based on sample expansion by rock physics model: A case study of gravity flow reservoirs in B Sag[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 888-897.
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密度属性参数是B凹陷深水区重力流储层预测的关键参数。当缺乏大角度地震信息时，常规叠前反演方法计算的密度属性参数精度较低。为此，应用深度学习方法进行密度预测。首先，为了弥补海上少井条件下标签的不足，通过岩石物理建模生成大量的伪井样本井曲线；然后，利用样本井曲线正演模拟扩充标签数据集，进一步通过卷积神经网络深度学习方法训练正演模拟结果；最后，通过对训练得到的神经网络模型进行迁移学习，并应用于实际叠前道集进行密度预测。结果表明，常规反演得到的密度属性与井吻合性较差，而所提方法预测的密度结果连续性更好且更加稳定，训练井预测误差降低至3%，验证井结果与实测数据吻合度更高，可达到85%。该方法在岩性目标评价中能够发挥重要作用。
王新全, 皮红梅, 宋卫平, 贾晓会, 宁宏晓, 肖金梅. 炸药激发的近场子波频率特征与岩石物性关系[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 898-904.
Wang Xinquan, Pi Hongmei, Song Weiping, Jia Xiaohui, Ning Hongxiao, Xiao Jinmei. Near-field wavelet frequency characteristics of explosive excitation and their relationship with rock physical properties[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 898-904.
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在地震勘探中，炸药激发的近场子波频率特性与激发介质的岩石物性特征关系密切，研究二者关系可为优选激发岩性、优化激发参数提供理论依据和实际生产指导。首先，基于不同类型岩石钻孔样品的室内岩石物性参数测试结果，获取激发介质的密度、速度、杨氏模量等关键物性参数；其次，通过数值模拟分析炸药震源近场子波频谱特征与上述参数之间的关联规律；然后，推导岩石本振频率与岩石物性参数之间的定量描述公式；最后，进一步探讨子波频率随传播距离的衰减特征。研究结果表明，岩石本振频率主要与岩石密度和杨氏模量有关，而与其他物性参数关系不明显，本振频率在短距离内迅速衰减，形成了相对稳定的近场子波，而在后续传播过程中，子波频率随传播距离按指数约为-0.5的幂函数形式衰减。文中研究结果可为地震勘探中激发岩性的优选与激发参数的优化提供理论依据与工程指导。
曾东林, 刘玉柱. 基于精确双向照明算子的观测系统优化[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 905-915.
Zeng Donglin, Liu Yuzhu. Optimization of seismic acquisition geometry based on accurate two-way illumination operator[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 905-915.
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在地震采集过程中，观测系统设计是极其重要的一环，其优劣直接影响采集数据的质量和成像效果。利用地震波照明能量的分布可对观测系统进行优化设计，但存在照明能量不精确或没有考虑采集系统双向性的问题。因此，提出一种精确双向照明能量的计算方法。首先，利用散射积分法计算Hessian矩阵的对角阵，设计炮点位置均匀分布的观测系统进行正演模拟；然后，计算精确的双向照明补偿算子，对比不同炮点位置激发的地震波场对目标区域的照明能量分布；最后，得到精确的双向照明能量，优选出观测系统进行成像，并对优化后的观测系统进行验证。多组数值实验及实际应用均表明，采用精确双向照明算子，优化观测系统后，观测系统更加合理，在固定采集成本的条件下目标层位的成像质量更高。文中方法能够对观测系统的设计与优化、炮点加密与检波点参数选择提供一定的指导依据。
吴振锋, 吕安琪, 朱耀森, 邸江伟, 罗世伟, 周宇. 沙漠区近地表速度建模及其在静校正中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 916-928.
Wu Zhenfeng, Lü Anqi, Zhu Yaosen, Di Jiangwei, Luo Shiwei, Zhou Yu. Near-surface velocity modeling and its application in static correction in desert areas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 916-928.
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近地表速度建模已成为制约成像质量的核心技术。塔克拉玛干沙漠区地表起伏剧烈、相对高差大，沙丘厚度与速度在纵、横向均呈强非均质性，这给高精度近地表速度建模带来严峻挑战。为此，开展沙丘厚度调查及沙丘曲线拟合研究。首先，基于静水面高程调查获取沙丘厚度，然后，利用地震单炮近炮检距初至时间或潜水面反射时间，提出了一种拟合沙丘曲线新方法。该方法无需大量微测井调查，可高效构建高精度近地表速度模型，显著降低野外勘探成本，提升工作效率。研究结果表明：测量地表高程与潜水面高程之差的静水面高程调查法所测得的沙丘厚度绝对误差介于-0.3~0.2 m，相对误差控制在-4.1%~3.8%；基于地震单炮近炮检距初至时间或潜水面反射时间拟合的沙丘曲线，相较于传统方法精度更高，计算得到的沙丘速度误差不超过22 m/s(相对误差为4.1%)。基于新方法所构建的近地表速度模型，不仅满足了勘探精度的要求，还大幅缩减了微测井调查工作量。塔西南沙漠区三维地震勘探项目的实际应用表明，该模型有效提高了地震资料成像精度，为同类沙漠探区近地表建模提供了技术参考。
史小可, 岳玉波, 邹振, 钱忠平, 沈蔚, 潘锡霖. 空间约束互相关动态时间规整方法及其在时移地震资料处理中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 929-940.
Shi Xiaoke, Yue Yubo, Zou Zhen, Qian Zhongping, Shen Wei, Pan Xilin. Space-constrained cross-correlation dynamic time warping method and its application in time-lapse seismic data processing[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 929-940.
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动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）方法是广泛应用的时移地震处理手段之一，该方法拥有强大的非线性匹配能力，为时移地震分析提供了精确估计局部、时变时差的有效途径，但该方法对噪声和振幅变化敏感、稳定性差。针对该问题，文中提出一种空间约束互相关动态时间规整（Space-constrained Crosscorrelation-based DTW，S-CDTW）方法。该方法在互相关动态时间规整（Crosscorrelation-based DTW，CDTW）方法的基础上，重点从三个方面进行空间平滑约束：首先，将一维时间窗扩展为二维时间窗，利用二维高斯加权局部互相关构建三维误差矩阵；其次，在累积距离矩阵计算中引入相邻道前驱节点并施加空间、时间平滑约束；最后，在路径回溯阶段联合时间与空间双向斜率约束求解二维时移场。该方法能够在保持CDTW方法处理大时移、强抗噪性等优点的同时，解决了改善逐道处理导致的横向连续性差的问题。模型和实际数据的测试结果验证了该方法的有效性与正确性。
张广智, 于亚茹, 高建虎, 李金付, 李晗. 煤岩气储层岩石物理建模与应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 941-955.
Zhang Gangzhi, Yu Yaru, Gao Jianhu, Li Jinfu, Li Han. Rock physics modeling and application based on coal-rock gas reservoir characteristics[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 941-955.
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煤岩气是一种赋存于煤岩中的新型天然气，具有吸附与游离气共存、游离气富集、自生自储并伴随微距运移、割理裂缝发育等地质特征。目前，地震岩石物理方法在煤岩气储层表征中尚未充分应用。文中针对煤岩气储层的微观物性特征，聚焦其双重孔隙结构及层理特点，基于等效介质理论构建了适用于煤岩的正交各向异性岩石物理等效模型；分析了基质孔隙参数、裂缝参数对刚度系数的影响；并将构建的模型应用于实际工区，实现了孔隙参数及各向异性参数的定量预测，优选了表征储层物性的敏感弹性参数。研究结果表明：刚度系数与孔隙度呈现出一定的负相关关系，且随孔隙纵横比的增大而增大；裂缝参数对刚度系数的影响显著大于基质孔隙参数。纵横波速度的预测结果与实际数据吻合良好，误差在3%以内。本研究建立了煤岩气储层物理参数与地震响应之间的定量关系，为煤岩气储层预测提供了理论依据。
郭佳, 徐乐意, 陈人杰, 何叶, 吴宇翔, 李志晔. 基于等效介质理论的富含有机质岩石物理建模方法与应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 956-968.
Guo Jia, Xu Leyi, Chen Renjie, He Ye, Wu Yuxiang, Li Zhiye. Organic-rich rock physics modeling method based on equivalent medium theory and its application[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 956-968.
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富有机质泥页岩的岩石物理建模是储层“甜点”精确预测的核心环节，然而其复杂的矿物组成、多尺度孔隙结构及有机质—流体耦合效应，使得传统模型面临挑战。文中基于等效介质理论，首先构建“干酪根—无机矿物”复合基质骨架，以表征有机质对岩石刚度的贡献；进而将储层孔隙系统划分为砂质孔与泥质孔结构，以区别刻画不同岩性背景下的孔隙形态特征；结合斑块饱和理论，等效描述多相流体在微观尺度上的非均匀饱和行为；并引入粒子群优化算法，实现了对干酪根与各类孔隙纵横比等关键微观结构参数的自适应全局反演，有效降低传统模型中经验赋值引入的不确定性。在珠江口盆地EP地区的实际应用表明，该模型显著提升了纵、横波速度预测精度，并揭示了干酪根含量是影响富有机质岩石弹性参数的首要因素，其影响显著强于孔隙结构、有机质成熟度与湿黏土含量等参数，为烃源岩识别与评价提供了岩石物理依据。
檀文慧, 王洋, 沈珲, 刘卫华. 东岳庙组陆相页岩声波各向异性特征研究[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 969-977.
Tan Wenhui, Wang Yang, Shen Hui, Liu Weihua. Research on the anisotropic characteristics of the continental shale in the Dongyuemiao Formation[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 969-977.
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页岩油气作为重要的战略接替领域，其储层的物理性质的准确表征至关重要。与常规储层相比，页岩普遍表现出强烈的各向异性，然而目前对陆相页岩的岩石物理研究仍较为缺乏。为此，文中以复兴地区东岳庙组页岩为研究对象，通过开展不同方向的超声波速度与物性测试，系统分析了不同岩相的波速各向异性特征及其主控因素。实验结果表明：研究区页岩岩相主要发育泥质页岩、混合页岩及泥质灰岩三种岩相，其中泥质页岩黏土含量最高；页岩的纵波各向异性参数（ε）普遍高于横波各向异性参数（γ），且二者均随围压（P）增大而减小，且ε的降幅显著大于γ；垂直层理方向的泥质页岩表现出最强的应力敏感性与各向异性强度。研究指出，定向排列的黏土矿物是控制该套陆相页岩固有各向异性的主要因素，孔隙度的影响次之。页岩各向异性参数最大值可超过1，揭示了强各向异性特征。综合分析认为，有机质含量高、孔隙度大、黏土含量（Vcl）丰富且各向异性强的泥质页岩是研究区最有利的勘探目标。本研究建立的各向异性特征认识与预测模型，揭示了陆相页岩各向异性的内在机制，为构建跨尺度岩石物理模型及页岩油“甜点”的地震预测与识别提供了关键的实验基础与物理依据。
艾勇, 谢芳, 别康, 赵新建, 李兆平, 刘瑞林. 阵列感应测井径向层状介质模型正、反演方法与应用（下）——砂岩储层油基泥浆反演方法与应用[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 978-988.
Ai Yong, Xie Fang, Bie Kang, Zhao Xinjian, Li Zhaoping, Liu Ruilin. Forward modeling and inversion methods of array induction logging based on radial layered medium model and their applications (Ⅱ): Inversion method for oil-based mud in sandstone reservoirs and its application[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 978-988.
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阵列感应测井提供不同纵向分辨率、不同探测深度的多条电阻率曲线，其中包含的储层渗透性和流体性质信息可以通过反演挖掘出来。为此，首先讨论裂缝性砂岩地层泥浆侵入电阻率模型；考虑阵列感应测井仪器实际尺寸和结构，给出了一种内含铜管的三线圈系测量感应电动势解析解和有效仪器常数计算表达式。在此基础上，通过模拟实际仪器的有效仪器常数，使理论模型与实际仪器的径向探测特性一致，构造相应阵列感应测井仪器的正演、反演模型。然后，采用模拟退火算法，以仪器正演模型为基础，提出油基泥浆阵列感应测井资料两步反演方法，反演井筒泥浆电导率、侵入带电导率、地层原状电导率、侵入带半径等参数，同时评价储层有效性和流体性质。最后，将油基泥浆阵列感应测井资料两步串联反演方法应用于大北、克深地区实际资料，取得了良好的应用效果，为油基泥浆条件下裂缝性砂岩储层有效性评价和流体性质识别提供了有效的技术手段。
周智文, 石林坤, 张宇生, 石学文, 张洞君, 苏照东. 非凸L1-2范数稀疏约束的裂缝密度反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 989-1002.
Zhou Zhiwen, Shi Linkun, Zhang Yusheng, Shi Xuewen, Zhang Dongjun, Su Zhaodong. Fracture density inversion with non-convex L1-2 norm sparse constraint[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 989-1002.
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准确预测天然裂缝对评估非常规储层渗流特性及开发潜力具有重要意义。针对传统裂缝预测方法存在间接换算误差大、垂直分辨率不足的问题，提出一种基于方位振幅随入射角和方位角变化(AVAZ)的高角度裂缝(HTI介质)密度直接反演方法。首先，通过建立裂缝密度与弱度参数的定量关系，推导出解耦裂缝密度的线性化纵波反射系数方程；然后，为提升反演分辨率与稳定性，引入非凸L1-2范数稀疏约束，结合低频模型构建目标函数，并采用交替方向乘子法(ADMM)进行迭代求解。基于Marmousi II的裂缝型油藏模型的实验表明，所提方法具有良好的抗噪性能。在中国南部页岩储层的实际应用中，该方法有效揭示了天然裂缝的空间展布规律，其反演结果经多级断裂、断点数据及微地震事件联合验证，充分证明了该方法的有效性和实用性，为非常规储层裂缝高精度预测提供了一种效率较高的新途径。
黎瑶, 王清辉, 冯进, 管耀, 刘伟男, 陈涛. 非均质性储层的饱和度评价新方法及其应用——以珠江口盆地惠州凹陷古近系为例[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1003-1016.
Li Yao, Wang Qinghui, Feng Jin, Guan Yao, Liu Weinan, Chen Tao. A new method for evaluating saturation in heterogeneous reservoirs and its application: A case study of the Paleogene in the Huizhou Sag, Pearl River Mouth Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1003-1016.
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深层低渗储层往往具有强烈的非均质性，其导电规律偏离常规阿尔奇公式规律。这一特性导致采用传统固定岩电参数进行储层饱和度评价时存在较大的不确定性。为解决这一问题，构建了一种基于储层非均质性的岩石导电新模型的饱和度评价方法。首先，借助数字岩心技术表征岩心孔隙分布特征，并基于该特征提出了新的导电模型；其次，深入分析影响胶结指数变化的主控因素及其响应规律；最后，通过与现有模型的对比，明确依托电成像测井手段的新模型参数确定方法与使用步骤。实验数据及实测资料验证结果均表明，新模型在计算精度方面表现更出色，与现有主流模型相比，其平均相对误差水平表现为最低，最大降幅9.8%。在实际应用中新模型饱和度计算误差小于5%，展现出了卓越的实用性与可靠的准确性。该模型从全新角度揭示了胶结指数的影响因素与物理含义，为复杂非均质储层饱和度的精细评价提供了重要基础。
黄政, 于景强, 曹青松, 冯德永, 王树刚, 张军华. 基于知识图谱的河流相砂体厚度预测[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1017-1031.
Huang Zheng, Yu Jingqiang, Gao Qingsong, Feng Deyong, Wang Shugang, Zhang Junhua. Sand body thickness prediction in fluvial reservoirs based on knowledge graph[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1017-1031.
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针对河流相储层河道叠置与交叉、砂体薄、地震响应与地震属性不能直接反映储层特征等难题，提出一种基于知识图谱的河流相储层精细描述与预测方法。首先，通过构建包含砂体厚度、子波频率、噪声及相位变化等不同地震、地质条件下的三维地质正演模型，揭示河流相储层地震响应特征规律；然后，采用相关性分析方法筛选出关键敏感属性；最终，建立了涵盖地质实体、地震响应模式与敏感属性关联网络的河流相储层属性知识图谱库，形成了结构化语义推理框架。实际资料应用表明，文中方法使验证井的砂体厚度预测平均从相对误差13.90%降至2.91%，所构建的敏感属性知识图谱为复杂河道储层智能化定量预测提供了新方案。
李中义, 封从军, 娄仝阳, 吴鹏飞, 潘鑫辉. 浅海重力流水道沉积演化特征模拟——以莺歌海盆地东方1-1气田莺歌海组为例[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1032-1048.
Li Zhongyi, Feng Congjun, Lou Tongyang, Wu Pengfei, Pan Xinhui. Simulation of sedimentary evolution characteristics of shallow-marine gravity-flow channels: A case study of Yinggehai Formation in the DF 1-1 Gas Field, Yinggehai Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1032-1048.
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为明确莺歌海盆地东方区浅海重力流水道储层的形成机制与沉积演化规律，提高该类储层识别与预测的精度，以该区浅海重力流水道为研究对象，采用“静态表征与动态模拟相结合”的研究思路，综合运用地震、测井及数值模拟等资料，系统揭示了浅海重力流水道的形成机制与沉积演化模式。首先，基于地震与测井资料开展水道形态的静态表征，建立基于宽厚比的定量分类方案；然后，通过地震正演模拟，定量分析不同几何参数对地震响应特征的控制规律；最后，基于计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）开展三维数值模拟，动态模拟了浅海重力流水道的形成过程并明确了主控因素。研究结果表明：①建立了基于宽厚比的三类重力流水道定量分类方案，明确了深切V型、敞口V型和敞口U型三类重力流水道的识别标准与地震响应特征；②揭示了重力流水道几何参数对地震响应的控制机制，阐明了水道宽度对同相轴连续性、水道充填厚度对反射子波分离度的定量影响规律；③通过数值模拟重现了三类水道沉积模式的形成过程，建立了受流速与含砂率协同控制的“多期次混合堆积”沉积模式，系统刻画了浅海重力流水道的动态演化序列。该研究成果为浅海重力流水道储层的精细识别与预测提供了可靠的理论依据和技术支撑。
陆红军, 刘献博, 李亚洲, 王尚卫, 安树杰, 罗有刚. 应用分布式光纤信号监测页岩油水平井压窜特征[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1049-1060.
Lu Hongjun, Liu Xianbo, Li Yazhou, Wang Shangwei, An Shujie, Luo Yougang. Monitoring fracture-channeling characteristics in shale oil horizontal well using distributed optical fiber signals[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1049-1060.
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水力压裂是实现长庆油田页岩油高效勘探开发的关键技术，因而水力压裂井筒监测技术受到了广泛关注。基于希尔伯特—傅里叶变换、中值滤波优化，结合长庆油田页岩油水平井ZFH-1井监测数据，开展了基于分布式光纤监测信号的压窜特征研究。结果表明：套管外分布式光纤可实现压裂全过程监测，能揭示多压窜发生时井筒高频波动特征；基于井筒高频波动特征能区分封隔器失效窜流与管外窜流等压窜特征；基于压裂过程中封隔器下部井筒高频波动发生位置，提出了封隔器失效窜流与管外窜流判断方法；增加压裂段级间距可以有效降低压裂过程中发生套管外窜流的可能性。文中研究结果对多级压裂井中可开关滑套压裂工艺的参数设计具有指导意义。
周君君, 马军鹏, 白宁波, 肖调杰, 刘钰泉. 基于高效求解策略的大地电磁电导率及磁化率各向异性三维正演[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1061-1077.
Zhou Junjun, Ma Junpeng, Bai Ningbo, Xiao Tiaojie, Liu Yuquan. Three-dimensional magnetotelluric forward modeling considering conducti- vity and susceptibility anisotropy based on efficient solution strategy[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1061-1077.
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大地电磁法（MT）是资源探测及深部构造研究的重要手段。相关研究表明，电导率和磁化率各向异性对大地电磁响应特征产生重要影响。但现有的MT三维正演算法大都仅针对电导率各向异性，能同时处理电导率各向异性和磁化率各向异性的三维正演算法较少，且缺乏高效的求解策略。针对此问题，基于解空间降维策略和线性方程组高效迭代策略，针对六面体网格，开发了能同时处理电导率和磁化率各向异性的大地电磁三维矢量有限元正演算法。算法首先对正演离散的线性方程组进行降维，可显著降低矢量有限元离散形成的正演线性方程组的自由度，然后将降维后的线性方程组进行实、虚部分解，得到待求的实线性方程组，最后采用基于块对角的灵活广义残差法（FGMRES）对其进行快速求解。基于一维层状模型验证算法的正确性，结果表明所采用的解空间降维策略能够有效降低线性方程组的自由度，并结合高效迭代求解策略实现了大规模线性方程组的快速求解。与直接求解器PARDISO及基于SSOR（对称逐次超松弛）预处理的稳定双共轭梯度法（BICGSTAB）相比，文中方法在求解时间上具有显著优势。通过与公开的三维数值结果对比，进一步验证了算法的正确性。基于简单模型和复杂三维模型，设计不同电导率和磁化率各向异性介质，分析该方法对正演响应的影响。结果表明，电导率和磁化率各向异性参数变化会对正演响应产生显著影响。
鄢文强, 程天君, 陈晓, 陈辉, 陈后扬, 赵斐宇, 王金凤. 基于指数最小支撑稳定泛函和Gramian约束的三维重力反演[J]. 石油地球物理勘探, 2026, 61(4): 1078-1088.
Yan Wenqiang, Cheng Tianjun, Chen Xiao, Chen Hui, Chen Houyang, Zhao Feiyu, Wang Jinfeng. Three-dimensional gravity inversion based on exponential minimum support stabilizing functional and Gramian constraints[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2026, 61(4): 1078-1088.
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垂向分辨率低和反演多解性强一直是重力反演中的突出问题，在正则化反演过程中融入先验信息，能较好地改善此类问题。基于此，将指数最小支撑稳定泛函和Gramian约束项引入三维重力反演，并通过Gramian约束项融入先验信息，实现了基于指数最小支撑稳定泛函和Gramian约束的三维重力反演。模型试验表明，基于指数最小支撑稳定泛函的三维重力反演可以获得聚焦的密度结果，Gramian约束项可以实现先验信息的融入，在一定程度上改善了三维重力反演效果。在江西省乐平市东岗地区，利用该反演方法成功地勾勒出了深部隐伏岩体，为明确该地区的找矿思路提供了有益借鉴，同时展示了基于指数最小支撑稳定泛函和Gramian约束的三维重力反演方法的实用性。